统计学

章 导论
节 认识统计
第二节 统计学的基本概念
第三节 统计数据搜集
第四节 数据的处理和显示
第五节 统计在大数据与云计算时代的作用
第二章 统计数量特征的描述
节 频数和频率及其分布特征
第二节 分布的平均水平、集中趋势和位置的度量
第三节 分布离散程度的度量
第四节 分布的偏度和峰度
第三章 统计推断的理论基础
节 概率、概率分布与随机变量的数量特征
第二节 大数定律、中心极限定理和正态逼近
第三节 各种组织形式的抽样方法
第四章 估计和检验
节 参数估计原理与点估计
第二节 区间估计
第三节 假设检验的基本原理
第四节 总体参数检验
第五节 非参数检验
第五章 相关分析与回归分析
节 相关分析
第二节 简单线性回归分析
第三节 多元线性相关与回归分析
第四节 非线性相关与回归分析
第六章 方差分析
节 方差分析的基本理论
第二节 单因素方差分析
第三节 双因素方差分析
第七章 时间序列分析
节 时间序列概述
第二节 时间序列的水平分析
第三节 时间序列的速度分析
第四节 时间序列的分解因素分析
第八章 统计预测与决策
节 统计预测概述
第二节 统计预测方法
第三节 统计决策概述
第四节 风险决策方法
第九章 统计指数与因素分析
节 统计指数概述
第二节 综合指数的编制与应用
第三节 平均指数的编制与应用
第四节 指数体系与因素分析
第十章 统计综合评价
节 统计综合评价概述
第二节 评价指标选择及其权重的确定方法
第三节 评价数据的处理与评价结果的综合
第四节 模糊综合评价法