新编教育统计学

绪论
章 数据分布的统计表与统计图
节 数据的来源及类型
一、数据的来源
二、数据的类型
第二节 统计表
一、统计表的结构及编制要求
二、频数分布表的编制方法
第三节 统计图
一、统计图的结构及绘制要求
二、表示间断型变量的统计图
三、表示连续型变量的统计图
第二章 数据分布的特征量
节 集中量
一、算术平均数
二、中位数
三、众数
四、平均数、中位数与众数三者的关系
第二节 差异量
一、全距、四分位距（差）、百分位差
二、方差与标准差
三、差异系数
第三节 偏态量与峰态量
一、偏态量
二、峰态量
第三章 概率及其分布
节 概率的一般概念
一、概率的定义
二、概率的性质
三、概率的加法原理与乘法原理
第二节 正态分布
一、正态分布的特征
二、正态分布表的编制与使用
三、正态分布在教育领域的应用
第三节 二项分布
一、二项试验
二、二项分布函数
三、二项分布图
四、二项分布的平均数与标准差
五、二项分布的应用
第四章 抽样分布及总体平均数的推断
节 抽样的基本概念与方法
一、基本概念
二、抽样方法
三、样本容量
第二节 抽样分布
一、抽样分布的概念
二、平均数抽样分布的几个定理
三、平均数抽样分布的形态
第三节 总体平均数的估计
一、总体参数估计的基本原理
二、σ已知条件下总体平均数的区间估计
三、σ未知条件下总体平均数的区间估计
第四节 假设检验的基本原理
一、假设
二、小概率事件
三、显著性水平
四、统计决断的两种错误
第五节 总体平均数的显著性检验
一、σ已知条件下总体平均数的显著性检验
二、σ未知条件下总体平均数的显著性检验
第五章 平均数差异的显著性检验
节 配对样本平均数差异的显著性检验
一、配对样本平均数差异显著性检验的基本原理
二、差数平均数抽样分布的形态
三、匹配组平均数差异的显著性检验
四、同一组被试重复测量的平均数差异的显著性检验
第二节 独立样本平均数差异的显著性检验
一、独立样本平均数差异显著性检验的基本原理
二、平均数之差的抽样分布形态
三、独立小样本平均数差异的显著性检验
四、独立大样本平均数差异的显著性检验
五、方差不齐性独立样本平均数差异的显著性检验
第三节 方差齐性检验
一、F分布
二、两独立样本的方差齐性检验
三、两个配对样本的方差齐性检验
第六章 方差分析
节 方差分析的基本原理
一、方差分析的逻辑
二、以F检验来推断几个平均数差异的显著性
三、方差分析中的几个概念
第二节 独立样本的方差分析
一、各组样本容量相等的情况
二、各组样本容量不等的情况
第三节 配对样本的方差分析
一、随机区组设计的方差分析
二、重复测量设计的方差分析
第四节 逐对平均数差异的显著性检验
一、独立样本逐对平均数的比较
二、配对样本逐对平均数的比较
第五节 多组方差的齐性检验
一、各组样本容量相等的情况
二、各组样本容量不等的情况
第六节 多因素方差分析简介
一、两因素 随机设计方差分析的基本方法
二、两因素 随机设计方差分析举例
三、对交互作用的进一步分析
第七章 相关分析
节 相关的意义
一、相关的概念
二、散点图
三、相关系数
第二节 各种相关系数的计算
一、积差相关
二、等级相关
三、点二列相关
第三节 相关系数的假设检验
一、相关系数显著性检验的基本原理
二、积差相关系数的显著性检验
三、其他类型的相关系数的显著性检验
四、两个样本相关系数差异的显著性检验
第八章 回归分析
节 一元线性回归方程的建立
一、回归方程的定义
二、回归方程的确定方法
三、回归方程的计算
第二节 一元线性回归方程的检验
一、回归模型的有效性检验
二、回归系数的显著性检验
三、决定系数
第三节 多元线性回归分析简介
一、二元线性回归方程
二、二元线性回归方程有效性检验
第九章 χ2检验
节 χ2及其分布
一、χ2检验统计量
二、χ2的抽样分布
三、χ2检验的特点与适用范围
第二节 单向表的χ2检验
一、按一定比率决定理论频数的χ2检验
二、一个自由度的χ2检验
三、频数分布的正态性彤检验
第三节 双向表的χ2检验
一、r×c表的χ2检验
二、四格表的χ2检验
第十章 非参数检验
节 配对样本的非参数检验
一、符号检验
二、符号秩次检验
第二节 独立样本