Power BI数据处理与分析（微课版）

第1章 认识数据分析
1.1 数据分析的基本概念
1.1.1 数据的基本概念
1.1.2 数据分析的主要内容及流程
1.1.3 数据的表示和存储
1.1.4 数据分析与数据思维
1.2 Power BI简介
1.2.1 Power BI的基本构成
1.2.2 数据处理组件Power Query
1.2.3 数据分析组件Power Pivot
1.2.4 数据可视化组件Power View
1.2.5 Power BI与其他软件的集成
1.3 安装与使用Power BI
1.3.1 下载与安装Power BI
1.3.2 Power BI Desktop的界面与基本操作
1.3.3 Power BI Service的界面与基本操作
1.3.4 Power BI App的界面与基本操作
练习
第2章 数据的获取
2.1 本地数据源中数据的获取
2.1.1 Excel文件数据的获取
2.1.2 文本文件数据的获取
2.1.3 JSON文件数据的获取
2.1.4 桌面数据库文件数据的获取
2.2 网络数据源中数据的获取
2.2.1 网页数据的获取
2.2.2 网络数据库数据的获取
练习
第3章 数据处理基础
3.1 数据的清理
3.1.1 文本编码的处理
3.1.2 异常数据值的处理
3.1.3 行列数据的简单处理
3.2 基本数据类型数据的处理
3.2.1 文本数据的处理
3.2.2 数值数据的处理
3.2.3 日期时间数据的处理
3.3 数据类型数据的处理
练习
第4章 Power Query中的M语言
4.1 M语言概述
4.2 M语言语法的基本结构
4.2.1 M语言程序的基本结构
4.2.2 M语言词法
4.2.3 M语言数据类型
4.2.4 M语言运算符
4.2.5 M语言表达式
4.2.6 M语言程序控制结构
4.2.7 M语言函数
4.3 M语言的库函数