数理统计及其应用（原书第6版）

目录

译者序
前言
第1章概述1
11引言1
12案例2
13简要历史5
14章节总结12
第2章概率13
21引言13
22样本空间和集合代数15
23概率函数23
24条件概率27
25独立性44
26组合学57
27组合概率79
28重新审视统计学（蒙特卡罗
技巧）89
第3章随机变量92
31引言92
32二项概率和超几何概率93
33离散随机变量105
34连续随机变量115
35期望值124
36方差139
37联合密度函数145
38随机变量的变换和组合158
39关于均值和方差性质的进一步
研究165
310顺序统计量174
311条件密度181
312矩生成函数187
313重新审视统计学（分辨不同
类型的均值）195
第4章特殊分布197
41引言197
42泊松分布198
43正态分布213
44几何分布232
45负二项分布234
46伽马分布240
47重新审视统计学（蒙特卡罗
模拟）244
附录4A1常用概率密度函数的
特性247
附录4A2中心极限定理的证明248
第5章估计250
51引言250
52参数估计:极大似然法和矩
估计法252
53区间估计265
54估计量的性质279
55 小方差估计量:CramérRao
下界287
56充分估计量290
57相合性296
58贝叶斯估计299
59重新审视统计学( 经典
估计)309
第6章假设检验312
61引言312
62决策规则312
63检验二项数据H0:p=p0322
64 类错误和第二类错误327
65 性的概念：广义似然比341
66重新审视假设检验（统计显著性
与“实际”意义）344
第7章基于正态分布的推断347
71引言347
72比较Y-μσ/n和Y-μS/n347
73推导Y-μS/n的分布350
74有关μ的推断356
75有关σ2的推断371
76重新审视统计学（第二类
错误）379
附录7A1关于Y和S2的一些分布
结果381
附录7A2关于单样本t检验是
GLRT的证明383
附录7A3定理752的证明384
第8章数据类型：简要概述387
81引言387
82数据分类392

83重新审视统计学（为什么样本
“无效”）413
第9章双样本推断414
91引言414
92检验H0:μX=μY415
93检验H0:σ2X=σ2Y——F检验427
94二项数据：检验H0:pX=pY433
95双样本问题的置信区间437
96重新审视统计学（选择
样本）443
附录9A1双样本t检验的推导
(定理922的证明)445
0章拟合优度检验447
101引言447
102多项式分布447
103拟合优度检验:所有参数
已知452
104拟合优度检验:参数未知461
105列联表468
106重新审视统计学(异常值)478
1章回归分析480
111引言480
112 小二乘法480
113线性模型502
114协方差和相关性521
115二元正态分布528
116重新审视统计学（如何不解释
样本相关系数）535
附录11A1定理1133的
证明536
2章方差分析539
121引言539
122F检验540
123多重比较：图基方法550
124用对比检验分假设554
125数据变换562
126重新审视统计学（将统计学科
放在一起——罗纳德· A 费
希尔的贡献）564
附录12A1定理1222的证明565
附录12A2H1为真时SSTR/(k－1)SSE/(n－k)
的分布566
3章随机区组设计570
131引言570
132随机区组设计的F检验571
133成对t检验584
134重新审视统计学(在双样本t
检验和成对t检验之间选择)589
4章非参数统计593
141引言593
142符号检验594
143Wilcoxon检验599
144克鲁斯卡尔沃利斯检验611
145弗里德曼检验615
146随机性检验618
147重新审视统计学（比较参数和
非参数检验）623
5章析因数据627
151引言627
152双因子析因数据629
153双因子析因的平方和640
154期望均方650
155示例653
156三因子析因设计662
1572n设计671
158部分析因689
附录统计表700
奇数序号习题答案726
参考文献756