生物数据统计分析

章 导论
一、生物统计学概论
二、常用统计学术语
三、概率
四、概率分布
五、试验资料的特征数计算
练习题
第二章 统计推断
节 假设检验的原理与方法
一、假设检验的概念
二、假设检验的步骤
三、双尾检验与单尾检验
四、假设检验中的两类错误
第二节 方差的同质性检验
一、一个样本方差的同质性检验
二、两个样本方差的同质性检验
三、多个样本方差的同质性检验
第三节 样本平均数的假设检验
一、大样本平均数的假设检验——μ检验
二、小样本平均数的假设检验——t检验
第四节 样本频率的假设检验
一、一个样本频率的假设检验
二、两个样本频率的假设检验
第五节 x2检验的原理与方法
一、x2检验的原理
二、适合性检验
三、独立性检验
第六节 参数的区间估计与点估计
一、参数的区间估计和点估计原理
二、一个总体平均数μ的区间估计与点估计
三、两个总体平均数差数μ1-μ2的区间估计与点估计
四、一个总体频率p的区间估计与点估计
五、两个总体频率差数p1-p2的区间估计与点估计
练习题
第三章 方差分析
节 方差分析的基本原理
一、数学模型
二、平方和及自由度的分解
三、统计假设的显著性检验——F检验
四、多重比较
第二节 方差分析的基本假定
一、方差分析满足的3个条件
二、多个方差齐性检验
第三节 单因素方差分析
一、组内观测次数相等的方差分析
二、组内观测次数不相等的方差分析
第四节 二因素方差分析（有无交互作用）
一、无重复观测值的二因素方差分析
二、具有重复观测值的二因素方差分析
第五节 多因素方差分析
第六节 方差分析的数据转换
一、平方根转换
二、对数转换
三、反正弦转换
练习题
第四章 回归分析
节 直线回归分析
一、直线回归方程的建立
二、直线回归的数学模型和基本假定
三、直线回归的假设检验
四、直线回归的区间估计
第二节 多元线性回归分析
一、多元线性回归模型
二、正规方程
三、多元回归方程的计算
四、多元线性回归方程的方差分析
练习题
第五章 协方差分析
节 协方差分析的作用和原理
一、协方差分析的作用
二、协方差的原理
第二节 协方差分析计算及应用
一、协方差的计算过程
二、协方差的应用
练习题
第六章 相关分析
节 相关分析概述
一、相关分析的意义
二、相关关系的概念
三、相关的种类
第二节 一元线性相关分析
一、相关分析的作用
二、相关系数
三、一元线性相关分析的主要方法
四、相关系数的解释与评价
五、相关系数的假设检验
六、直线相关分析时的注意事项
七、直线相关与回归的区别与联系
第三节 多元线性相关分析
一、多元线性相关的含义
二、偏相关系数的计算与检验
三、复相关系数的计算与检验
练习题
第七章 抽样调查
节 抽样调查概述
一、抽样调查中的基本概念
二、抽样分布
第二节 抽样估计的基本方法
一、点估计
二、区间估计
三、抽样容量的确定
第三节 抽样调查的基本方法
一、随机抽样法
二、系统抽样（顺序抽样）
三、主观抽样（典型抽样）
第四节 抽样方案的制定与组织实施
一、设计抽样调查方案的基本要求
二、抽样方案的制定
练习题
第八章 试验设计与分析
节 试验设计基础
一、试验设计方法常用的术语
二、试验误差的来源
三、试验设计的基本原则
四、试验计划的制定
五、常用的试验设计方法
第二节 随机区组设计及其统计分析
一、随机区组设计方法
二、试验结果的统计分析
三、随机区组设计的优缺点
第三节 巢式设计及其统计分析
一、巢式设计的方法
二、巢式设计试验结果的方差分析
三、巢式设计的优缺点
第四节 析因设计及其统计分析
一、析因设计方法
二、析因设计试验结果
三、析因设计的应用及注意问题
第五节 正交设计及其统计分析
一、正交表及其设计
二、正交试验的统计分析方法
三、正交设计方法的应用实例一
四、正交设计方法的应用实例二
五、正交试验的优缺点及应注意的问题
第六节 Plackett-Burman设计法及响应面分析法
一、Plackett-Burman设计法与响应面分析法
二、响应面分析法试验统计分析
三、响应面设计的应用及注意问题
练习题
第九章 其他统计方法及应用
节 聚类分析
一、聚类分析的原理
二、聚类分析的应用
第二节 主成分分析
一、主成分分析的原理
二、