书的目的是讲解数据分析的方法、逻辑、艺术与实践。全书共17章,第1章介绍了R、RStudio和R Markdown的安装和使用,第2章介绍了数据分析的动机和四个构成要素:①描述数据并形成假设②模型的构建与估计③诊断④提出下一个问题,后续章节将按照数据分析构成要素的顺序来组织;对数据了解得越多,我们就越能够提出 好的问题,形成 好的假设,描述数据相关的概念和所需的工具,将在第3~9章中详述;模型的构建与估计是一个应该在理论和证据间来回往复迭代的过程,关于构建模型的练习将在 0~14章中进行;诊断既能帮助我们发现问题,又能帮助我们发掘有意义的关联,形成额外的解释或假设,关于诊断将会在 5章和 6章中详述; 7章将讨论许多涉及二元因变量的问题,附录将提供创建其他新假设的技巧和窍门。