章 SAS软件安装与基本统计知识
节 SAS软件的准备与安装
第二节 统计知识基础
第三节 常用的概率分布与抽样分布
第二章 SAS软件界面操作与SAS程序语言简介
节 SAS界面操作
第二节 SAS语言基础
第三节 SAS数据步（data步）基础1——数据集的导入与创建
第四节 SAS数据步（data步）基础2——数据集的处理与管理
第五节 SAS过程步（proc步）基础
第三章 研究设计与样本量估计
节 研究设计
第二节 随机设计与样本含量估计
第三节 随机区组设计与样本含量估计
第四节 相关性分析和回归分析的样本含量估计
第四章 描述性统计分析
节 定量资料的描述性统计分析
第二节 分类资料的描述性统计分析
第五章 定量资料的差异性分析
节 正态分布资料的差异性分析
第二节 非正态分布资料的差异性分析
第三节 配对资料的差异性分析
第四节 随机区组资料的差异性分析
第五节 多重检验
第六章 分类资料的差异性分析
节 列联表与卡方检验
第二节 四格表资料的差异性分析
第三节 R×2表资料的差异性分析
第四节 2×C表无序资料的差异性分析
第五节 2×C表有序资料的差异性分析
第六节 多层分类资料的差异性分析
第七节 配对分类资料的差异性分析
第七章 相关分析
节 相关分析
第二节 线性相关分析
第三节 分类资料的相关分析
第四节 多分类指标的相关分析
第八章 回归分析
节 回归分析简介
第二节 一元线性回归
第三节 多元线性回归
第四节 Logistic回归
第九章 其他常用统计分析方法
节 主成分分析
第二节 聚类分析
第三节 生存分析
参考文献
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