智慧植保

章 绪论
节 智慧植保与现代农业
一、智慧植保
二、智慧植保发展的必然性
三、智慧植保发展的必要性
第二节 智慧植保的内容
一、植物病害智能识别与应用
二、植物病害智能监测及预警
三、植物虫害智能监测及预警
四、抗病虫分子育种策略与应用
五、微生物组学与植物健康
六、农业有害生物抗药性及其治理
七、农药残留及真菌毒素智能检测
八、植物保护无人机的应用
第三节 外智慧植保概况
一、国外智慧植保的发展与现状
二、 智慧植保的发展与现状
参考文献
思考题
第二章 高通量测序与病原菌鉴定
节 高通量测序技术简介
一、高通量测序平台
二、序列拼接软件
三、高通量测序技术的优点
第二节 采用高通量测序进行病毒鉴定
一、采用小RNA高通量测序进行病毒鉴定
二、采用宏转录组高通量测序进行病毒鉴定
第三节 采用高通量测序进行真菌鉴定
一、鉴定原理
二、鉴定程序
三、应用实例
第四节 采用高通量测序进行细菌鉴定
一、鉴定原理
二、鉴定程序
三、应用实例
参考文献
思考题
第三章 植物病害智能识别与应用
节 病害智能识别诊断原理与方法
一、植物病害诊断原理
二、农业智能系统
三、病害智能识别诊断技术
第二节 基于高光谱遥感的植物病害识别诊断原理与方法
一、病害胁迫下植物的光谱响应
二、病害光谱特征的智能提取与分析
三、植物病害识别诊断模型的建立
第三节 植物病害智能识别诊断应用及案例
一、人工智能图像识别的应用
二、其他智能识别技术的应用
三、病害智能识别诊断技术方法的应用与前景
参考文献
思考题
第四章 植物病害智能监测及预警
节 病害监测与预警概述
第二节 植物病害智能化监测预警研究进展
一、传统的监测预警技术
二、基于“39”的监测预警技术
三、基于孢子捕捉的监测预警技术
四、基于轨迹分析的监测预警技术
第三节 植物病害及影响因子监测
一、病害监测
二、病原菌监测
三、寄主监测
四、环境监测
第四节 植物病害预测
一、预测的历史、发展和意义
二、预测的概念
三、预测的基础和要素
四、预测的步骤
五、预测方法
参考文献
思考题
第五章 植物虫害智能监测及预警
节 虫害监测与预警概述
一、虫害智能监测及预警的重要性
二、适用于智能监测及预警的重要害虫及其发生特点
第二节 植物虫害数据采集
一、田间虫情采集
二、智能虫情测报灯
第三节 植物虫害数据传输
一、虫害数据的无线通信
二、虫害数据的共享互动
第四节 植物虫害数据处理
一、基于机器视觉技术的虫害图像处理
二、基于机器学习技术的虫害图像识别
第五节 植物虫害数据发布
一、基于云平台的虫害数据分析
二、基于云平台的虫害数据发布
第六节 虫害智能监测及预警技术的应用案例
一、雷达技术在虫害智能监测及预警中的应用
二、高空诱虫灯在虫害智能监测及预警中的应用
三、物联网病虫害的监测预警系统
参考文献
思考题
第六章 抗病虫分子育种策略与应用
节 分子育种概述
一、分子标记育种
二、转基因育种
三、分子设计育种
第二节 抗病虫基因的发掘
一、作物抗病虫性的鉴定
二、作物抗病虫性基因的发掘
第三节 抗病虫分子育种方法
一、分子标记辅助选择育种
二、转基因育种
三、分子设计育种
参考文献
思考题
第七章 微生物组学与植物健康
节 微生物组学简介
一、微生物组学的出现
二、从基因组学到微生物组学
第二节 植物微生物组学的研究方法
一、微生物的分离培养
二、不依赖分离培养的微生物组学研究方法
第三节 植物微生物组
一、植物微生物组的构成
二、植物微生物组的功能
三、展望
参考文献
思考题
第八章 农业有害生物抗药性及其治理
节 植物病原菌对 剂的抗药性
一、抗药性相关概念
二、植物病原菌抗药性研究历史和现状
三、病原菌抗药性产生的原因
四、影响抗药性群体形成的因素
五、植物病原菌抗药性的治理措施
六、植物病原菌抗药性机制
七、植物病原菌抗药性检测和监测方法
第二节 害虫对杀虫剂的抗药性
一、害虫抗药性现状
二、害虫抗药性产生的内在机制
三、影响害虫抗药性发展的因素
四、害虫抗药性治理策略和措施
五、害虫抗药性检测方法
第三节 杂草对除草剂的抗药性
一、杂草抗药性现状
二、杂草抗药性产生的内在机制
三、影响杂草抗药性发展的因素
四、杂草