本书为 高等学校管理科学与工程类专业教学指导委员会大数据管理与应用专业组组织编写的系列教材之一，也是浙江省普通本科高校“十四五”重点教材。本书系统全面地介绍了商业背景下非结构化数据分析的基本理论与方法，以及多个行业的应用案例，主要内容包括背景篇、数据篇、方法篇和应用篇四个部分。 部分为背景篇，重点介绍非结构化数据的概念和特点、管理视角的非结构化数据分析和多个行业的应用案例。第二部分为数据篇，主要讲解文本、图像、视频和音频等非结构化数据的获取和标注，非结构化数据的描述，可视化分析，数据质量问题以及典型的商业数据集。第三部分为方法篇，既介绍了机器学习的经典模型与分析方法、深度学习的现代模型与分析方法等通用的理论分析方法，又重点介绍了文本数据分析、图像数据分析和音频数据分析三类非结构化数据分析的典型方法及其在商业中的应用。第四部分为应用篇，介绍7个场景案例，包括智能零售、电商视频、审核开户、智能制造、智能教育、智慧农业和能耗监管等行业的应用案例。本书将理论方法与应用实践相结合，突出技术方法和商业应用的融合，力求知识系统完整、表述简明扼要、案例典型实用。本书可作为高等学校大数据管理与应用专业专业主干课中大数据分析方法类课程的教材，也可作为管理科学与工程类相关专业本科生或研究生的教材，同时还可作为企业管理人员的参考用书。
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