本书针对现有食品追溯技术中普遍存在的数据颗粒度大、载体多样化、接口不统一等问题,提出了多种解决手段:通过深度学习、分簇数据融合、信息安全及食品危害因子识别确证等技术,研发食品安全多载体细粒度数据转换中间件;对食品生产、流通、消费过程多源数据异构转化及分簇融合,提出物联网分布式环境下分层追溯模型及追溯信息多重防伪与数据加密算法;研究食品危害因子识别确证技术,构建基于有效特征信息抽提的农残、生物毒素和致病菌追溯系统,建立“五个统一”食品安全双向追溯平台,实现从农田到餐桌的智能化应用示范。本书适合广大科研工作者、专家学者、学生朋友们阅读,既可作为食品追溯技术的参考资料,也可供食品全产业链信息化研究使用。