1 绪论
1.1 VDT作业概述
1.1.1 VDT作业的概念
1.1.2 VDT作业的产生及发展
1.1.3 VDT作业在我国的发展及现状
1.2 VDT作业的类型与特征
1.2.1 VDT作业的类型
1.2.2 VDT作业的特征
1.3 认知性VDT作业
1.3.1 认知性VDT作业的概念
1.3.2 认知性VDT作业的特征
1.3.3 认知性VDT作业研究进程
1.3.4 认知性VDT作业绩效的研究现状
1.4 本书的研究方法和内容
1.4.1 研究方法
1.4.2 研究内容
2 认知性VDT作业认知动素集
2.1 认知动素集的构建
2.1.1 认知动素的概念
2.1.2 信息加工过程模型
2.1.3 认知动素集的归纳和抽取
2.2 认知动素集的验证性因素分析
2.2.1 概念模型
2.2.2 测量模型
2.2.3 问卷设计及数据整理
2.2.4 结果与分析
2.3 作业过程还原检验
2.3.1 作业还原逻辑与思路
2.3.2 样本数据整理
2.3.3 BP神经网络模式识别模型
2.3.4 结果与讨论
2.4 本章小结
3 认知性VDT作业过程解析及绩效形成机理
3.1 隐马尔可夫模型结构分析
3.1.1 隐马尔可夫模型
3.1.2 隐状态和观察指标
3.1.3 认知性VDT作业隐马尔可夫过程概念模型
3.2 实验方法
3.2.1 实验设计
3.2.2 变量设计
3.2.3 被试者
3.2.4 实验设备及测评量表
3.2.5 实验程序
3.2.6 数据采集与整理
3.3 隐马尔可夫模型观察序列的确定
3.3.1 绩效数据比较分析
3.3.2 生理观察数据离散化
3.3.3 观察集合提炼
3.3.4 终观察序列
3.4 隐马尔可夫模型参数训练及验证
3.4.1 参数训练
3.4.2 参数可信性验证
3.5 认知性VDT作业过程识别
3.5.1 Viterbi算法
3.5.2 作业过程解析
3.6 认知性VDT作业绩效形成机理
3.6.1 认知动素链长度的影响
3.6.2 认知动素链构成要素的影响
3.6.3 认知动素链结构的影响
3.7 本章小结
4 基于ACT-R的认知性VDT作业过程仿真
4.1 ACT-R认知模型
4.1.1 两类知识
4.1.2 ACT-R认知体系
4.1.3 视觉模块认知特性
4.1.4 记忆模块认知特性
4.1.5 目标模块认知特性
4.1.6 操作模块认知特性
4.2 基于ACT-R的认知性VDT作业任务设计
4.2.1 任务描述
4.2.2 任务的ACT-R建模
4.2.3 基于Cogtool的任务原型设计
4.3 基于ACT-R的认知性VDT作业过程仿真
4.3.1 作业过程模拟
4.3.2 仿真结果分析
4.4 本章小结
5 基于过程重构的认知性VDT作业任务界面优化
5.1 认知性VDT作业人机交互模型
5.1.1 任务心理模型
5.1.2 界面心理模型
5.1.3 任务界面
5.1.4 交互作用
5.2 认知性VDT作业人机交互形式化描述
5.2.1 作业者知识网络
5.2.2 任务知识网络
5.2.3 任务心理模型
5.2.4 VDT作业系统知识网络
5.2.5 界面知识网络
5.2.6 界面心理模型
5.2.7 实际任务界面功能路径
5.3 基于实验的任务界面优化设计应用实例
5.3.1 作业任务分析
5.3.2 实验设计
5.3.3 被试者
5.3.4 实验设备
5.3.5 实验流程
5.3.6 实验数据采集和整理
5.4 结果与分析
5.5 本章小结
6 认知性VDT作业管理
6.1 基于作业管理的认知性VDT作业绩效影响因素
6.1.1 行为形成因子
6.1.2 认知性VDT作业行为形成因子
6.2 认知性VDT作业行为形成因子影响关系分析
6.2.1 ITFN-DEMATEL方法
6.2.2 专家直觉评分集
6.2.3 直觉关系模糊影响矩阵
6.2.4 综合关系模糊影响矩阵
6.2.5 综合关系影响矩阵
6.2.6 PSF因果关系分析
6.2.7 灵敏度分析
6.2.8 关键PSF因子分析
6.3 作业任务管理
6.3.1 任务的可用时间
6.3.2 任务复杂性
6.3.3 任务新颖性
6.3.4 任务数量
6.3.5 任务相关性
6.4 作业者管理
6.4.1 作业者性格
6.4.2 作业者态度
6.4.3 作业者精力
6.4.4 作业者知识
6.4.5 作业者经验
6.5 作业组织管理
6.5.1 管理制度
6.5.2 人员配备
6.6 作业环境管理
6.6.1 噪音环境
6.6.2 照明环境
6.7 其他因素管理
6.8 本章小结
附录
参考文献
鄂公网安备 42010302001612号 