油气集输装备智能运维方法：三甘醇脱水装置

第1章 绪论
1.1 设备健康管理技术
1.2 工业大数据技术发展现状
1.3 三甘醇脱水装置监测现状
第2章 三甘醇脱水装置及其典型故障
2.1 天然气脱水方法
2.2 三甘醇脱水装置与工艺
2.3 三甘醇脱水的仿真分析
2.4 三甘醇脱水装置典型故障
第3章 三甘醇脱水装置监测数据预处理技术
3.1 三甘醇脱水装置监测参数
3.2 数据清洗
3.3 参数聚类
3.4 数据降维与特征融合
第4章 三甘醇脱水装置智能诊断技术
4.1 基于阈值的参数异常识别
4.2 基于趋势检测的异常识别
4.3 基于PCA的参数异常识别
4.4 基于动态时间规整的异常识别
4.5 基于规则推理的故障诊断
4.6 基于案例库的故障诊断
4.7 基于SDG的故障诊断
第5章 三甘醇脱水装置工艺参数预测技术
5.1 模型驱动的天然气露点预测方法
5.2 基于向量自回归的参数预测方法
5.3 基于随机森林的预测方法
5.4 基于人工智能的预测方法
5.5 基于函数型数据分析的预测方法
第6章 三甘醇脱水装置智能诊断与趋势预测系统
6.1 概述
6.2 基于微服务架构的诊断软件
6.3 工业数据的采集与管理
6.4 智能诊断与趋势预测系统主要功能模块
6.5 智能诊断与趋势预测系统应用
第7章 三甘醇脱水装置智能监测技术展望
7.1 油气储运装备的智能运维与健康管理
7.2 基于数字孪生体的智能监测预警技术
7.3 结语
参考文献