本书综合讨论多种不确定性指数对能源市场月度波动率的预测能力,相关实证发现可以帮助相关研究及投资者从现有的不确定性指数的构建方法中获得经验,有利于构建与能源市场密切相关的预警指标,以帮助能源市场投资者和政策制定者 好地把握能源市场所面临的不确定性和能源市场价格未来的可能走向,及时防范能源市场风险。全书基于降维技术、缩减方法和马尔可夫机制转换技术构建的MI-DAS-RV扩展模型及其相应实证结果有助于进一步了解 能源市场的复杂性。同时,相关模型有助于政策制定者全面关注 多种不确定性因素的影响,制定 好的策略以实现能源市场结构稳健转型,保障 能源安全水平。能源安全问题是我国当前面临的一系列中长期重大风险中的关键问题之一。本书以 原油和天然气市场为研究对象,考察了多种不确定性指数对能源市场月度波动率的预测作用,可以在一定程度上为防范和化解我国能源市场风险,提升 能源安全水平,加快能源结构转型以及保障实体经济的健康平稳发展等作出一定贡献。