SPSS在医学统计学中的应用

章 医学统计分析基础
节 医学实验设计
一、实验设计的原则
二、常用的实验设计方案
第二节 数据的基本统计描述
一、医学数据的类型
二、定量资料的统计描述
三、定性资料的统计描述
第三节 抽样误差与总体参数估计
一、抽样与抽样误差
二、总体参数估计
第四节 假设检验
一、假设检验的意义
二、假设检验的基本原理和步骤
三、应用假设检验的注意事项
思考题
第二章 在SPSS中管理和描述数据
节 IBM SPSS Statistics简介
一、SPSS的主要特点
二、SPSS的工作环境
第二节 建立数据文件
一、设计和定义变量
二、录入及保存数据
三、导入外部数据文件
第三节 整理数据
一、记录排序
二、记录识别
三、记录筛选
四、记录匹配
五、数据重构
第四节 生成数据变量
一、计算变量
二、可视化分箱
三、重新编码
第五节 统计描述和参数估计的SPSS实现
一、定量资料的描述
二、数据分布的描述
三、定性资料的描述
思考题
第三章 单因素定量资料比较的统计方法
节 参数检验与非参数检验
第二节 单样本资料的比较
一、单样本t检验
二、单样本威尔科克森（Wilcoxon）符号秩检验
第三节 两个相关样本的比较
一、配对样本t检验
二、两个相关样本的Wilcoxon符号秩检验
第四节 两个独立样本的比较
一、独立样本t检验
二、曼 - 惠特尼（Mann-Whitney）U检验
第五节 多个独立样本的比较
一、方差分析及其基本思想
二、单因素方差分析
三、多个独立样本的非参数检验方法
第六节 多个相关样本的比较
一、弗里德曼（Friedman）检验的基本思想
二、Friedman检验的SPSS实现
思考题
第四章 定性资料比较的统计方法
节 独立样本无序资料的比较
一、卡方检验的基本思想
二、独立样本四格表的卡方检验
三、独立样本列联表的卡方检验
第二节 相关样本二分类资料的比较
一、两个相关样本率的比较
二、多个相关样本率的比较
第三节 有序分类资料的比较
一、两个独立样本等级指标的比较
二、两个相关样本等级指标的比较
三、多个独立样本等级指标的比较
四、多个相关样本等级指标的比较
思考题
第五章 多因素定量资料比较的统计方法
节 析因设计资料方差分析
一、析因设计方差分析中的三种效应
二、析因设计方差分析的基本思想
三、析因设计方差分析的SPSS实现
第二节 随机区组资料方差分析
一、随机区组方差分析的基本思想
二、随机区组方差分析的SPSS实现
第三节 带协变量的方差分析
一、协方差分析的基本思想
二、协方差分析的SPSS实现
思考题
第六章 相关及影响因素分析的统计方法
节 简单线性回归
一、建立简单线性回归方程
二、回归系数的统计推断
三、线性回归的应用条件及注意事项
四、简单线性回归的SPSS实现
第二节 线性相关
一、线性相关的概念
二、皮尔逊（Pearson）相关系数
三、秩相关分析
四、应用线性相关的注意事项
五、相关分析的SPSS实现
第三节 多重线性回归
一、多重线性回归分析的基本过程
二、自变量的选择
三、应用多重线性回归的注意事项
四、多重线性回归的SPSS实现
第四节 逻辑斯谛（logistic）回归分析
一、logistic回归模型
二、logistic回归模型的参数估计与假设检验
三、应用logistic回归的注意事项
四、logistic回归的SPSS实现
思考题
第七章 纵向数据的统计分析方法
节 重复测量资料的方差分析
一、重复测量方差分析的基本思想
二、重复测量方差分析的SPSS实现
第二节 线性混合模型
一、线性混合模型的基本思想
二、线性混合模型的SPSS实现
第三节 广义估计方程
一、广义估计方程的基本思想
二、广义估计方程的SPSS实现
思考题
第八章 生存数据的统计分析方法
节 生存数据分析概述
一、生存分析中的基本概念
二、生存分析的主要内容及方法
第二节 生存数据的统计描述
一、卡普兰-迈耶（Kaplan-Meier）法
二、寿命表法
三、描述生存过程的SPSS实现
第三节 生存过程的统计分析
一、log-rank检验的基本思想
二、log-rank检验的SPSS实现
第四节 生存结局的影响因素分析
一、考克斯（Cox）比例风险回归模型
二、Cox回归分析的SPSS实现
思考题
第九章 诊断试验数据的统计分析方法
节 诊断试验四格表及准确性评价
一、诊断试验四格表
二、准确性评价指标
三、灵敏度和特异度的比较
四、诊断试验评价的注