电子商务数据分析及应用

第 1章 电子商务数据分析基础
【案例导入】　1
1.1　电子商务数据分析认知　2
1.1.1　电子商务数据分析的相关概念　2
1.1.2　电子商务数据分析的作用及意义　5
1.1.3　电子商务数据分析师的职业要求　6
1.2　电子商务数据分析流程及常用工具　7
1.2.1　电子商务数据分析流程　7
1.2.2　电子商务数据分析常用工具　9
1.3　电子商务数据分析维度　11
1.3.1　市场数据分析维度　11
1.3.2　运营数据分析维度　12
1.3.3　产品数据分析维度　13
【本章测验】　15
【任务实训】　16
第　2章 电子商务数据指标体系搭建
【案例导入】　17
2.1　电子商务数据指标体系　18
2.1.1　数据指标和数据指标体系　18
2.1.2　常见的电子商务数据指标　18
2.2　电子商务数据指标体系搭建方法　20
2.2.1　OSM业务框架分析模型　20
2.2.2　UJM用户旅程分析模型　23
2.2.3　AARRR用户生命周期分析模型　24
2.2.4　MECE分析模型　26
2.3　电子商务数据指标体系构建　27
【本章测验】　29
【任务实训】　29
第3章　电子商务数据采集
【案例导入】　30
3.1　电子商务数据采集概述　31
3.1.1　数据采集的原则　31
3.1.2　数据采集的流程　31
3.1.3　数据采集方案制定　31
3.2　数据采集的渠道及工具　32
3.2.1　内部数据采集渠道　32
3.2.2　外部数据采集渠道　35
3.3　Web Scraper数据采集　36
【本章测验】　43
【任务实训】　43
第4章　电子商务数据处理
【案例导入】　44
4.1　电子商务数据处理与预处理　45
4.1.1　数据处理　45
4.1.2　数据预处理　46
4.2　电子商务数据清理　47
4.2.1　缺失值处理　47
4.2.2　重复值处理　50
4.2.3　错误值处理　51
4.3　电子商务数据集成　52
4.3.1　数据集成概述　52
4.3.2　数据集成的应用　53
4.4　电子商务数据变换　55
4.4.1　数据变换方法　55
4.4.2　数据分类汇总　56
4.5　电子商务数据规约　57
4.5.1　数据规约概述　57
4.5.2　数据规约ID3算法　58
【本章测验】　62
【任务实训】　62
第5章　电子商务数据分析方法
【案例导入】　63
5.1　电子商务数据思维　64
5.1.1　数据思维能力　64
5.1.2　数据思维方法　65
5.2　电子商务数据基础分析方法　66
5.2.1　对比分析法　66
5.2.2　公式分析法　67
5.2.3　漏斗分析法　67
5.2.4　矩阵分析法　68
5.3　电子商务数据描述性统计分析　69
5.3.1　集中趋势统计分析　69
5.3.2　离散程度　71
5.3.3　分布形态　74
5.4　电子商务数据相关分析与回归分析　75
5.4.1　相关关系的分类　75
5.4.2　相关关系的测定　76
5.4.3　一元回归分析　78
5.4.4　相关与回归分析应用　82
5.5　电子商务数据时间序列分析法　84
5.5.1　时间序列的分类　84
5.5.2　长期趋势分析　85
5.5.3　季节变动分析　87
【本章测验】　93
【任务实训】　94
第6章　电子商务数据可视化
【案例导入】　95
6.1　电子商务数据图表　96
6.1.1　图表的构成　96
6.1.2　图表的类型　96
6.2　电子商务数据可视化　99
6.2.1　数据可视化的定义　99
6.2.2　数据可视化的流程　100
6.3　电子商务数据可视化应用　101
6.3.1　基本图形　101
6.3.2　 图形　104
6.3.3　数据透视表和透视图　108
【本章测验】　111
【任务实训】　111
第7章　电子商务市场数据分析
【案例导入】　112
7.1　市场数据分析模型　113
7.1.1　PEST分析模型　113
7.1.2　波特五力分析模型　114
7.2　行业数据分析　116
7.2.1　行业发展分析　117
7.2.2　市场需求分析　120
7.2.3　目标用户分析　121
7.3　竞争数据分析　122
7.3.1　竞争环境分析　122
7.3.2　市场售价分析　124
7.3.3　竞争对手选择　125
7.3.4　竞争对手分析　126
【本章测验】　127
【任务实训】　128
第8章　电子商务运营数据分析
【案例导入】　129
8.1　用户数据分析　130
8.1.1　用户特征分析　130
8.1.2　用户细分分析　132
8.1.3　用户忠诚度分析　134
8.2　推广数据分析　139
8.2.1　店铺流量结构分析　139
8.2.2　关键词推广效果分析　140
8.2.3　活动推广效果分析　145
8.2.4　内容推广效果分析　148
8.3　销售数据分析　148
8.3.1　交易数据分析　148
8.3.2　服务数据分析　150
8.4　物流数据分析　151
8.4.1　物流运费分析　151
8.4.2　订单时效分析　151
8.4.3　异常物流分析　152
【本章测验】　154
【任务实训】　155
第9章　电子商务产品数据分析
【案例导入】　156
9.1　产品行业数据分析　157
9.1.1　产品搜索指数分析　157
9.1.2　产品交易指数分析　157
9.2　产品采购及定价数据分析　158
9.2.1　产品采购数据分析　158
9.2.2　产品定价数据分析　160
9.3　产品运营数据分析　163
9.3.1　产品结构分析　163
9.3.2　产品组合分析　164
9.4　产品用户特征及体验数据分析　170
9.4.1　产品用户特征分析　170
9.4.2　产品生命周期分析　171
9.4.3　产品用户体验分析　173
9.5　产品仓储数据分析　174
9.5.1　仓储数据分析内容　174
9.5.2　仓储数据分析方法　175
【本章测验】　178
【任务实训】　179
第　10章 电子商务数据分析报告
【案例导入】　180
10.1　数据分析报告框架设计　181
10.1.1　数据分析报告的认知　181
10.1.2　数据分析报告的结构　182
10.2　数据分析报告撰写流程与原则　185
【本章测验】　193
【任务实训】　194