SPSS统计分析高级教程

第1章 直销 / 1

1.1 识别最佳联系人 / 1

1.2 客户分类 / 8

1.3 生成潜在客户概要文件 / 12

1.4 基于邮政编码响应率分析的客户选择 / 14

1.5 基于控制包装检验的营销效果优化 / 18

1.6 基于购买倾向分析的客户选择 / 20

第2章 偏相关、部分相关和复相关 / 25

2.1 偏相关 / 25

2.2 部分相关 / 29

2.3 复相关 / 31

第3章 方差分析进阶 / 34

3.1 单因素方差分析适用条件的检验 / 34

3.2 有交互效应时的单纯主效应 / 39

3.3 多元方差分析 / 42

第4章 调节效应与中介效应 / 50

4.1 调节效应 / 50

4.2 中介效应 / 57

第5章 多元统计分析进阶 / 61

5.1 对应分析 / 61

5.2 典型相关 / 66

5.3 多维标度 / 70

5.4 逐步判别 / 79

5.5 两步聚类 / 88

第6章 微观计量模型 / 95

6.1 二值选择模型 / 95

6.2 多值logistic回归 / 111

6.3 Ordinal回归 / 118

6.4 广义线性模型 / 122

SPSS统计分析高级教程

IV

第7章 多层回归模型 / 137

7.1 零模型 / 137

7.2 随机截距模型 / 144

7.3 随机截距随机斜率模型 / 148

7.4 重复测量数据的多层模型 / 151

7.5 广义线性混合模型 / 156

第8章 因果推断 / 162

8.1 随机实验 / 162

8.2 匹配与回归 / 167

8.3 工具变量法 / 173

8.4 面板数据分析 / 182

8.5 双重差分法 / 188

8.6 回归控制法 / 198

第9章 机器学习 / 205

9.1 K近邻法 / 205

9.2 决策树 / 211

9.3 神经网络 / 220

第10章 对数线性模型 / 230

10.1 对数线性模型的基本思想 / 230

10.2 饱和和非饱和对数线性模型 / 234

10.3 一般对数线性模型 / 241

10.4 Logit对数线性模型 / 245

10.5 泊松对数线性模型 / 247

第11章 生存分析 / 250

11.1 非参数模型 / 250

11.2 半参数模型 / 257

11.3 参数模型 / 263

参考文献 / 267