工程数学应用入门：基于MATLAB的计算方法

定　价：¥45.00

作　者：	陈众，唐夏菲
出版社：	华中科技大学出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787568097154	出版时间：	2023-09-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：		字数：

内容简介

　　本书是主要提供给电类专业开设MATLAB课程所用，可根据教学计划适当调整授课时数。本书由概论、线性方程求解与应用、特征根与特征向量应用、非线性方程求解与应用、微分方程的数值解法、正交空间与傅里叶变换、拉普拉斯变换应用、优化问题求解、交流电基础概念仿真、正负零序分解、Clarke变换与Park变换的工程应用和相关问题等内容组成。考虑在电类专业的数学与专业课衔接过程中的一个过渡，侧重于以计算实例说明MATLAB编程基础和语法规则，通过相关计算案例来说明基础课与专业课之间的关联，在大二阶段激发学生的专业学习兴趣，同时加深理解、巩固大一的知识点。考虑工科专业在大一已经普遍学习了C语言课程，与国内其它MATLAB教材相比，本教材不在基础的数据类型、语法和逻辑编程等方面过多进行细节性阐述，而是突出巩固学习高等数学、线性代数、复变函数甚至概率论等大一先期课程内容，同时结合二年级的电路、电机等课程的相关案例进行相关数学知识在专业基础课中的应用，并选取部分容易理解的涉及《自动控制原理》、《信号分析》、《电力系统稳态和暂态分析》等后续专业课中的基础概念，采用编程方式说明相关数学基础或算法在专业中的应用情况，注重与专业教学计划相衔接，使MALTAB成为大学四年辅助专业学习的有效工具。

作者简介

　　陈众，男，1974年3月生，湖南长沙人，中共党员，博士，副教授，硕士生导师。1993年9月至1997年6月在重庆大学自动化系学习，获工学学士学位，1997年9月至2000年7月在重庆大学自动化学院学习，获工学硕士学位，2000年9月至2003年7月在重庆大学电气工程学院学习，获工学博士学位，2003年7月到长沙理工大学工作至今。2006年9月至2008年6月在中南大学控制科学与工程博士后流动站学习， 2010年11月至2011年12月在美国韦恩州立大学做访问学者。主要从事电力系统运行与控制、电力系统仿方向的教学与研究。在《自动化学报》、《中国电机工程学报》、《电工技术学报》、《中国图形图像学报》等刊物发表学术论文30余篇， EI收录20余篇，完成中国电科院、南网电科院等多家单位横向科研项目多项，进校经费400余万。

图书目录

1线性方程组的求解与应用(1)
1.1线性方程组的求解(1)
1.2编程知识点（1）(3)
1.3二阶电路的相量计算法(12)
1.4编程知识点（2）(15)
1.5小结(20)
2特征根与特征向量的应用(21)
2.1数学定义(21)
2.2图形变换(22)
2.3编程知识点（1）(26)
2.4RLC二阶电路(28)
2.5编程知识点（2）(30)
2.6小结(33)
3非线性方程求解与应用(34)
3.1超越方程求解(34)
3.2编程知识点（1）(36)
3.3磁滞回线的仿真模拟(39)
3.4编程知识点（2）(44)
3.5小结(48)
4微分方程的解析解(49)
4.1线性微分方程(49)
4.2计算案例(53)
4.3编程知识点(67)
4.4小结(70)
5微分方程的数值分析算法(71)
5.1微分方程的状态方程表达与解法(71)
5.2RL电路案例(72)
5.3编程知识点（1）(80)
5.4RLC二阶系统案例(81)
5.5编程知识点（2）(84)
5.6小结(86)
工程数学应用入门——基于MATLAB的计算方法目录6常用信号函数与卷积运算应用(87)
6.1阶跃函数(87)
6.2单位冲激函数(89)
6.3线性系统的冲激响应与阶跃响应(92)
6.4卷积积分(94)
6.5编程知识点(99)
6.6小结(100)
7正交空间与傅里叶级数(101)
7.1傅里叶变换的形式(101)
7.2正交空间的定义(102)
7.3傅里叶级数(104)
7.4编程知识点(116)
7.5小结(117)
8离散傅里叶变换及其应用(119)
8.1离散傅里叶变换(119)
8.2计算案例(123)
8.3编程知识点(128)
8.4小结(129)
9傅里叶变换及其应用(130)
9.1傅里叶变换(130)
9.2从信号到系统(138)
9.3编程知识点(145)
9.4小结(147)
10复变函数与拉普拉斯变换(148)
10.1复变函数(148)
10.2从傅里叶变换到拉普拉斯变换(153)
10.3用拉普拉斯变换解微分方程(159)
10.4Z变换与差分方程(162)
10.5编程知识点(170)
10.6小结(174)
11概率与数理统计及其应用(175)
11.1概率与统计(175)
11.2常见概率分布(177)
11.3蒙特卡罗法(186)
11.4编程知识点(188)
11.5小结(191)
12优化问题(192)
12.1一般最优化问题(192)
12.2编程知识点（1）(195)
12.3含不等式的最优化问题(198)
12.4KKT条件(206)
12.5编程知识点（2）(212)
12.6小结(214)
附录(215)
参考文献(219)