大智移云物背景下图书馆个性化信息推荐研究

第1章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.2 外研究现状
1.3 主要研究内容和研究方法
1.4 创新点
第2章 个性化推荐的理论基础
2.1 个性化推荐技术概述
2.2 主流的个性化推荐算法介绍
2.3 典型的个性化图书 系统
2.4 小结
第3章 基于关联规则的个性化图书
3.1 关联规则概述
3.2 Apriori算法分析
3.3 基于关联规则的图书
3.4 小结
第4章 基于聚类的个性化图书
4.1 聚类算法概述
4.2 K-Means算法介绍
4.3 FCM聚类算法
4.4 K-Means的改进算法
4.5 小结
第5章 基于内容的个性化图书
5.1 基于内容的 算法概述
5.2 基于向量式的兴趣特征模型
5.3 内容推荐模型的建立
5.4 小结
第6章 基于协同过滤的个性化图书
6.1 协同过滤 技术
6.2 基于用户的协同过滤算法流程
6.3 基于用户协同过滤的改进算法
6.4 小结
第7章 基于知识图谱的个性化图书
7.1 知识图谱概述
7.2 知识图谱构建流程及关键技术
7.3 基于知识图谱的协同过滤 算法
7.4 融合知识图谱和协同过滤的图书
7.5 小结
第8章 个性化图书 系统设计与实现
8.1 系统架构与环境配置
8.2 项目创建及数据初始化
8.3 个性化推荐模块实现
8.4 个性化推荐的效果
8.5 小结
第9章 总结与展望
参考文献