前言
第1章 概述
1.1 工程优化
1.2 工程 化理论和方法
1.3 求解 化问题的相关软件
1.4 工程应用
第2章 化问题的数学模型
2.1 数学模型的定义
2.2 数学模型的分类
2.3 数学建模的流程
2.4 建模实例
第3章 化问题求解的基本要素
3.1 优化变量
3.2 目标函数
3.3 约束条件
3.4 化问题的数学模型
3.5 化方法概述
3.6 数值迭代法及其终止准则
第4章 一维 化方法
4.1 一维 化方法概述
4.2 搜索区间内函数特征
4.3 搜索区间的确定
4.4 黄金分割法
4.5 二次插值法
4.6 切线法
4.7 格点法
第5章 无约束多维优化方法
5.1 无约束优化方法概述
5.2 坐标轮换法
5.3 速下降法
5.4 牛顿法和修正牛顿法
5.5 共轭方向法和共轭梯度法
第6章 有约束多维优化方法
6.1 直接消元法
6.2 简约梯度法
6.3 罚函数法
6.4 拉格朗日乘子法
6.5 约束 化问题的直接法
第7章 多目标优化方法
7.1 .多目标 解的基本特点
7.2 多目标优化求解方法
7.3 理想点法
7.4 层次分析法
7.5 目标规划法
第8章 智能优化方法
8.1 遗传算法
8.2 神经网络算法
8.3 蚁群算法
第9章 化问题的计算机求解
9.1 MATLAB工具箱中的基本函数
9.2 MATLAB遗传算法工具箱
9.3 神经网络法MATLAB实现
0章 工程 化实例应用
10.1 项目管理多目标优化问题
10.2 沥青混凝土骨料级配参參数优化问题
10.3 多项目资源配置优化问题
参考文献