反馈：化解不确定性的数字认知论

前 言
第1章？ 在数字化反馈中指数级加速
一切解决问题的方法都可以通过数字化反馈的方法来表示和优化。当反馈数据的速度接近实时，获取与计算成本无限趋近于零，我们就会接近认知的奇点，几乎一切社会效率都会因此提升，成本随之下降。算法探索新假设，海量数据反馈实时检验，演化周期无限缩短。
1.1？ 认知加速的奇点？ / 004
1.2？ 数据经济新体系？ / 023
第2章？ 反馈效率决定进化速度
不同的世界基于不同的反馈机制运转，就有了不同的进化速度。当人类本能的内部世界还停滞在石器时代，外部世界则在数字化反馈驱动下不断加速，进化差距会被无限放大为首要挑战。
2.1？ 连接——网络如何在反馈中持续演化？ / 036
2.2？ 计算—智能的局限和方向？ / 083
2.3？ 周期叠加——新个人计算中心、元宇宙、Web3.0？ / 117
2.4？ 基本矛盾—原始本能的慢反馈？ / 141
第3章？ 在新反馈系统中加速
突破原始生存模式下碳基自然形态的局限，带来增加的进化系统各自遵循不同的反馈规则，但同样可以帮助人们赢得优势，并充满新机会。
3.1？ 满足——新消费如何实现不可逆升级？ / 165
3.2？ 创造——随机的 个体，确定的“To i”生态？ / 183
3.3？ 组织——反馈效率边界与再组织？ / 198
3.4？ 科技—混合进化优势？ / 227
第4章？ 反馈效应和可持续商业
新商业成功的本质在于，充分利用数字化反馈流和自主学习的智能技术所代表的 生产力，这也是这个时代 慷慨的红利，并建立适当的反馈效应来持续驱动。
4.1？ 不确定性的化解之道？ / 242
4.2？ 反馈流和新商业？ / 246
4.3？ 适应—修复市场不连续性的负反馈？ / 268
4.4？ 增长——正反馈的非线性强化？ / 288
4.5？ 创新——跨周期迁移？ / 299
4.6？ 智能商业的定义性模式？ / 329
4.7？ 复杂性螺旋？ / 360
第5章？ 运行在底层的反馈系统
加普适的“假设 - 反馈”机制中，假设的创造性和反馈的数字化是两个 性的驱动因素，而数字化仿真环境中的模拟技术会根本性地加速反馈。
5.1？ 创造性假设？ / 371
5.2？ 反馈驱动智能体？ / 387
5.3？ 反馈、模拟和计算的未来？ / 410
第6章？ 来自未知的反馈
一切在我们假设预期之外的反馈往往被我们视为噪声，而正是这些信号，却连接着未来。基于“假设 - 反馈”的框架，借助数字化反馈和智能技术，融合多学科的进展并回归共性基础， 加通用的数据驱动的认知科学正在形成。
6.1？ 认知的极限？ / 429
6.2？ 新认知科学？ / 436
附录：关键课题快捷索引