以河南为研究对象,首先分析河南经济发展和能源消费现状以及工业碳排放的时空演化分布特点,为碳排放量的分解预测和配额分配等研究奠定基础。并根据河南工业的发展现状和文献研究选取碳排放影响因素,采用线性回归模型分析各因素与碳排放的相关性,并借助LMDI模型的因素分解功能择出主要的驱动因素。然后基于情景分析法设定8种发展模式,采用STIRPAT模型预测河南工业在2021-2060年的碳排放趋势,通过对比各情景模式下的达峰情况选出最优模式。继而以最优发展模式下河南工业的碳达峰峰值总额和时间为目标约束,使用基于主客观综合权重的TOPSIS模型进行工业各细分行业间的碳排放配额分配,构建一个“政府-工业行业-细分行业”的双层分配体系。并利用ZSG-DEA模型对初始权重分配方案进行效率优化,然后借助基于边际减排成本的NDDF模型和环境基尼系数分别验证优化方案的成本性和公平性。最后结合河南社会经济发展现状和工业碳排放分析结果,提出河南工业于2030年前实现达峰目标的可能路径。