定 价：¥58.00
| 作 者： | 刘建国 主编 |
| 出版社： | 上海财经大学出版社 |
| 丛编项： | |
| 标 签： | 暂缺 |
| ISBN： | 9787564242244 | 出版时间： | 2023-10-01 | 包装： | 平装-胶订 |
| 开本： | 16开 | 页数： | 字数： |
第1 章 引言 / 1
1．1 社会网络简介 / 1
1．2 社会网络的经典研究 / 4
第2 章 社会网络的基本概念 / 15
2．1 网络的图表示 / 15
2．2 网络的描述性指标 / 26
思考题 / 38
第3 章 基本网络模型 / 39
3．1 随机网络 / 39
3．2 小世界网络 / 55
3．3 幂律和无标度现象 / 62
3．4 无标度网络 / 74
3．5 网络模型总结 / 89
思考题 / 90
第4 章 社会网络中的节点中心性 / 91
4．1 度中心性 / 91
4．2 接近度中心性 / 92
4．3 介数中心性 / 94
4．4 特征向量中心性 / 96
4．5 Katz 中心性 / 98
4．6 PageRank 算法 / 100
4．7 HITS 算法 / 102
4．8 k-壳分解 / 104
思考题 / 106
第5 章 社团结构 / 107
5．1 同配混合 / 107
5．2 度相关性 / 114
5．3 社团检测 / 124
思考题 / 135
第6 章 个性化推荐 / 136
6．1 个性化推荐系统的蓬勃发展 / 137
6．2 协同过滤推荐算法 / 148
6．3 基于二部分网络的个性化推荐算法 / 151
6．4 基于内容相似性的算法 / 156
6．5 评价指标 / 159
6．6 小结 / 163
思考题 / 166
第7 章 传播动力学 / 167
7．1 独立级联模型 / 167
7．2 线性阈值模型 / 168
7．3 传染病模型 / 170
7．4 社会网络上的传播模型 / 175
7．5 信息竞争传播模型 / 180
7．6 集群行为与传播机制 / 184
思考题 / 185
第8 章 用户画像与行为分析 / 186
8．1 用户画像 / 186
8．2 用户行为模式分析 / 192
思考题 / 208
第9 章 情感分析 / 209
9．1 文本情感分析 / 209
9．2 情感分类 / 211
9．3 基于用户情感分析的P2P 借贷平台分析 / 214
思考题 / 223
第10 章 微博网络分析 / 224
10．1 网络结构的微观统计指标 / 224
10．2 网络结构的宏观统计指标 / 228
10．3 中观层次的社团结构的识别与分析 / 230
10．4 总结与展望 / 233
第11 章 基于Python 的社交网络分析入门 / 235
11．1 NetworkX 基础 / 236
11．2 网络描述性指标 / 239
11．3 大规模实证网络分析 / 246
11．4 随机网络 / 250
11．5 小世界网络 / 259
11．6 无标度网络 / 270
11．7 节点中心性 / 278
11．8 社团结构 / 288
参考文献 / 292
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