TensorFlow深度学习：模型、算法原理与实战

　　书中首先用一章的内容概要介绍了TensorFlow深度学习的基础知识，然后通过案例详细讲解了数据集制作，前馈神经网络应用，卷积神经网络应用，循环神经网络应用，生成式对抗网络应用，自然语言处理，TensorFlow注意力机制，概率图模型应用，深度信念网络应用，强化学习，无监督学习，TensorFlow Lite移动端与嵌入式轻量级开发，TensorFlow.js智能前端实战，姿势预测器开发实战，智能客服系统开发实战等内容。

　　王振丽，2008-2014年，就职于阿里巴巴B2C部门，从事数据采集工作。2014年-2016年，就职于新浪微博垂直（移动端）运维部门，从事基于深度学习的客户分析工作。2016-现在，就职于浪潮信息在线服务部门，从事深度学习方面的产品设计工作。