会计大数据基础（第二版）

　　会计大数据基础是一门知识性和应用性很强的财务会计类专业的基础性课程，主要向学生普及大数据的基础知识。使学生能够了解大数据的基本概念、基本技术和应用场景，理解大数据分析的基本原理和方法，并能够应用大数据思维和分析方法解决本专业的相关问题。教材的主要内容包括：（1）介绍大数据基本概念、发展历程与趋势，以及大数据对会计工作的影响；阐述大数据分析下的会计数据特征提取及分析思维。（2）介绍大数据分析的基本方法及工具。依次介绍了大数据分析步骤、大数据分析基本方法、大数据财务分析方法、大数据分析常用工具等，以及数据库设计基础与基本步骤，如何具体应用MySQL数据库建立财务模型，等等。（3）将大数据分析与Python相结合。从财会人员的首行Python代码开始，讲解了会计信息与Python数据类型、财税核算中的判断、数据分析及可视化，随后结合财会工作中的实际案例，从查看Excel数据源到财会数据提取、财税数据连接与合并、财税数据分组聚合、财税数据可视化，扩展了大数据分析在财会实际业务分析方面的应用。（4）利用Python，结合财会应用场景，在批量下载行业研究报告及获取数据后进行可比公司财务数据分析。四个模块由浅入深，适应学生的学习基础，实务操作性强，以财会工作结合实际案例为导向，构建实际的应用场景，引出教学知识点，吸引学生的注意力，培养学生的学习兴趣，让学生在做中学，在学中做。另外，与厦门九九网智科技有限公司合作研发了与纸质教材配套的“会计大数据基础学习平台系统”，该系统无须搭建编程环境，即可在平台内进行线上训练，同时充分发挥“互联网 ”教育的功能，所有项目训练结果在线运行，实时反馈及纠错，使学习效率充分提高，实现自主练习、愉悦训练。

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