Python财务应用

第 1 章 统计基础 ……………………… 1
1. 1 随机变量 ……………………… 1
1. 2 样本及抽样分布 ……………… 5
1. 3 参数估计 …………………… 10
1. 4 假设检验 …………………… 13
1. 5 Python 常用统计函数 ……… 15
1. 6 思考和练习 ………………… 21
第 2 章 财务数据处理 ………………… 22
2. 1 Pandas 概述 ………………… 22
2. 2 Series 数据结构……………… 23
2. 3 DataFrame 数据结构 ………… 28
2. 4 数据处理 …………………… 36
2. 5 数据分析 …………………… 53
2. 6 本章小结 …………………… 62
2. 7 思考和练习 ………………… 63
第 3 章 财务数据可视化 ……………… 64
3. 1 Matplotlib 概述 ……………… 64
3. 2 常见图形绘制 ……………… 79
3. 3 本章小结 …………………… 90
3. 4 思考和练习 ………………… 90
第 4 章 财务预测 ……………………… 91
4. 1 财务预测概述 ……………… 91
4. 2 销售预测 …………………… 93
4. 3 资金预测 …………………… 96
4. 4 成本费用预测和利润预测 ………………………… 100
4. 5 财务预测案例 ……………… 102
第 5 章 融资决策 …………………… 126
5. 1 融资方式 …………………… 126
5. 2 资本成本 …………………… 135
5. 3 融资风险 …………………… 141
5. 4 资本结构 …………………… 144
5. 5 融资决策案例 ……………… 151
第 6 章 投资决策 …………………… 169
6. 1 投资项目的现金流量分析 ………………………… 169
6. 2 投资决策的一般方法 ……… 171
6. 3 投资方案决策分析 ………… 175
6. 4 固定资产更新决策 ………… 176
6. 5 投资决策的风险分析 ……… 178
6. 6 使用 Python 进行投资决策案例 ………………………… 183
6. 7 常用函数 …………………… 210
第 7 章流动资金管理与控制……222
7. 1现金和有价证券的管理……222
7. 2 应收账款管理 ……………… 228
7. 3 存货管理 …………………… 232
7. 4 流动资产管理案例 ………… 238
第 8 章财务分析…………………265
8. 1财务分析概述………………265
8. 2 财务比率的分析 …………… 266
8. 3 不同时期和不同企业之间的比较分析 …………………… 273
8. 4 综合分析与评价 …………… 277
8. 5 现金流量分析 ……………… 279
8. 6 财务分析案例 ……………… 282
参考文献 ……………………………… 300