R语言数据处理及可视化分析

第1章 R语言介绍及软件安装
1.1 R语言介绍
1.2 R软件及RStudio软件安装
1.2.1 R软件安装
1.2.2 RStudio软件安装
1.2.3 R及RStudio界面介绍
1.2.4 关于R语言程序包
1.2.5 R语言基础运算
第2章 R语言数据可视化入门
2.1 散点图
2.2 柱形图及条形图
2.3 折线图
2.4 饼图
2.5 直方图
2.6 热力图
2.7 其他图形
第3章 数据储存结构及数据处理
3.1 数据框
3.2 向量
3.3 列表
3.4 矩阵
3.5 readr包介绍
3.5.1 read csv()函数
3.5.2 其他主要函数
3.6 tidyr包
3.6.1 expand_grid()函数
3.6.2 drop_na()函数
3.6.3 replace_na()函数
3.6.4 extract()函数
3.6.5 fill()函数
3.6.6 gather()函数
3.6.7 pivot_longer()函数
3.6.8 spread()函数
3.6.9 pivot_wider()函数
3.7 dplyr包
3.7.1 select()函数
3.7.2 filter()函数
3.7.3 mutate()函数
3.7.4 group_by()与 summarise()函数
3.7.5 arrange()函数
3.7.6 join()函数集合
3.7.7 R语言循环及判断
3.8 map()函数群
第4章 ggplot2可视化介绍
4.1 散点图
4.2 散点图局部放大
4.3 气泡图
4.4 棒棒糖图
4.5 哑铃图
4.6 柱状图
4.7 柱状图填充色调整
4.8 堆积柱状图
4.9 百分比柱状图
4.10 条形图
4.11 折线图
4.12 折线图强调某些序列
4.13 折线图添加拟合曲线
4.14 折线图显示不同纲量数据
4.15 “阶梯图
4.16 面积图
4.17 多系列面积图
4.18 饼图
4.19 圆环图
4.20 玫瑰图
4.21 直方图
4.22 密度曲线
4.23 累计密度曲线
4.24 箱线图
4.25 向箱线图添加槽口和平均值
4.26 箱线图十散点图
4.27 不等宽箱线图
4.28 小提琴图
4.29 小提琴图与箱线图叠加显示
4.30 小提琴图与箱线图水平并列显示
4.31 二维密度图
4.32 分面
第5章 ggplot2增强包介绍
5.1 ggforce包介绍
5.1.1 ggforce中的分面
5.1.2 标注区域
5.1.3 平行集合图
5.1.4 沃罗诺伊图
5.2 cowplot包介绍
5.2.1 添加脚注
5.2.2 双坐标轴图
5.2.3 图形添边际密度图
5.3 ggstream包介绍
5.4 ggrepel包介绍
5.5 treemapify包介绍
5.6 waterfalls包介绍
5.7 geomtextpath包介绍
5.7.1 geom_textpath函数
5.7.2 geom_textline函数
5.7.3 geom_textdensity函数
5.7.4 geom_textsmooth和geom_labelsmooth
5.7.5 geom_contour_filled和geom_textcontour
5.7.6 添加带标签的参考线
5.8 ggfittext包介绍
5.9 ggtext包介绍
5.9.1 在theme()函数中使用 element_markdown()
5.9.2 在theme()函数中使用element_textbox()
5.10 ggbreak包介绍
5.11 ggpointdensity包介绍
5.12 ggridges包介绍
5.13 ggmosaic包介绍
5.14 ggcharts包介绍
5.14.1 ggcharts包对分面优化
5.14.2 棒棒糖图
5.14.3 哑铃图
5.14.4 正负值条形图
5.14.5 正负值棒棒糖图
5.14.6 金字塔图
5.15 patchwork包介绍
5.16 绘图相关的其他包介绍
第6章 数据可视化分析示例
6.1 销售数据分析
6.1.1 日均销售研究
6.1.2 销售结构研究
6.2 库存结构分析
6.3 中国上市公司分析
6.3.1 数据获取及清洗
6.3.2 上市公司数量概况
6.3.3 上市公司收入概况
附录A rmarkdown及data，table包
A.1 rmarkdown介绍
A.2 data，table包介绍