基于深度学习的恒星低质量光谱的数据处理与分析

　　我国的郭守敬望远镜项目（The Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope，LAMOST）和国外的斯隆数字巡天（Sloan Digital Sky Survey，SDSS）等大规模巡天项目都可以从宇宙中观测到海量的恒星光谱。然而，在这些恒星光谱中存在着大量难于处理的低质量数据，其中存在着很多有价值的数据。因此，对恒星低质量光谱数据进行处理和分析具有重要意义。

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