学科发展视角下大数据分析在现代经济研究中的应用

章 大数据分析概述
节 什么是大数据分析
第二节 大数据分析的过程、技术与难点
第三节 大数据分析的算法和模型
第四节 大数据分析在经济研究中的应用价值
第二章 古典及新古典经济学时期的数量分析
节 古典经济学时期的数量分析
第二节 马克思政治经济学的数量分析
第三节 新古典经济学时期的数量分析
第三章 凯恩斯和后凯恩斯时期的数量分析
节 凯恩斯主义相关学派的数量分析
第二节 自由主义相关学派的数量分析
第三节 其他学派经济的数量分析
第四章 计量经济学及其数量分析
节 经典计量经济学的形成和发展
第二节 现代计量经济学的形成及发展
第三节 计量经济学的挑战与展望
第五章 机器学习方法的兴起及其在经济学研究中的运用
节 机器学习的起源及其算法演进
第二节 机器学习应用于经济学研究的文献计量分析
第三节 机器学习在经济学中的典型应用领域
第六章 数据挖掘方法的兴起及其在经济学研究中的运用
节 数据挖掘的起源及其算法演进
第二节 数据挖掘应用于经济学研究的文献计量分析
第三节 数据挖掘在经济学中的典型应用领域
第七章 复杂网络方法的兴起及其在经济学研究中的运用
节 复杂网络方法的起源及其算法演进
第二节 复杂网络应用于经济学研究的文献分析
第三节 复杂网络方法在经济学中的典型应用领域
第八章 大数据分析在消费经济研究中的应用
节 消费行为预测的研究背景及现有计量方法
第二节 网络消费预测的算法及模型
第三节 基于机器学习的网络消费行为实证研究
第四节 机器学习的应用总结及展望
第九章 大数据分析在交通经济研究中的应用
节 交通经济预测的研究背景及现有计量方法
第二节 交通经济预测的算法及模型
第三节 基于复杂网络的交通经济实证研究——以北京市公交网络为例
第四节 复杂网络的应用总结及展望
参考文献