人工智能教学设计与案例

目录
章 人工智能教学设计 1
节 人工智能教学设计的概述 1
第二节 常用的教学设计模式 3
第三节 人工智能课程教学设计 5
参考文献 8
思考题 8
第二章 智能图像识别案例 9
节 基于OpenCV和face_recognition的人脸识别 9
一、教学内容 9
二、教材分析 10
三、学情分析 10
四、教学目标 10
五、教学重点与难点 11
六、教学课时 11
七、教学方法 11
八、教学环境 11
九、教学过程 12
十、教学反思 17
第二节 基于PyTorch框架的图像分类 17
一、教学内容 17
二、教材分析 18
三、学情分析 18
四、教学目标 18
五、教学重点与难点 19
六、教学课时 19
七、教学方法 19
八、教学环境 19
九、教学过程 19
十、教学反思 27
参考文献 27
思考题 28
第三章 智能视频数据分析案例 29
节 GUI视频显示 30
一、教学内容 30
二、教材分析 30
三、学情分析 30
四、教学目标 30
五、教学重点与难点 31
六、教学课时 31
七、教学方法 31
八、教学环境 31
九、教学过程 32
十、教学反思 39
第二节 视频目标检测 40
一、教学内容 40
二、教材分析 40
三、学情分析 40
四、教学目标 40
五、教学重点与难点 41
六、教学课时 41
七、教学方法 41
八、教学环境 41
九、教学过程 41
十、教学反思 49
参考文献 49
思考题 50
第四章 智能语音数据分析案例 51
节 数字语音识别 51
一、教学内容 51
二、教材分析 52
三、学情分析 52
四、教学目标 52
五、教学重点与难点 53
六、教学课时 53
七、教学方法 53
八、教学环境 53
九、教学过程 53
十、教学反思 70
第二节 说话人性别识别 71
一、教学内容 71
二、教材分析 71
三、学情分析 71
四、教学目标 72
五、教学重点与难点 72
六、教学课时 72
七、教学方法 72
八、教学环境 72
九、教学过程 73
十、教学反思 84
参考文献 84
思考题 85
第五章 智能文本数据分析案例 86
节 文本关键词提取 86
一、教学内容 86
二、教材分析 87
三、学情分析 87
四、教学目标 87
五、教学重点与难点 88
六、教学课时 88
七、教学方法 88
八、教学环境 88
九、教学过程 88
十、教学反思 95
第二节 文本情感分析 95
一、教学内容 95
二、教材分析 96
三、学情分析 97
四、教学目标 97
五、教学重点与难点 98
六、教学课时 98
七、教学方法 98
八、教学环境 98
九、教学过程 98
十、教学反思 106
参考文献 107
思考题 107
第六章 智能机器人案例 108
节 无人驾驶 109
一、教学内容 109
二、教材分析 109
三、学情分析 109
四、教学目标 109
五、教学重点与难点 110
六、教学课时 110
七、教学方法 110
八、教学环境 110
九、教学过程 110
十、教学反思 122
第二节 人机对话交互 123
一、教学内容 123
二、教材分析 123
三、学情分析 123
四、教学目标 123
五、教学重点与难点 124
六、教学课时 124
七、教学方法 124
八、教学环境 124
九、教学过程 124
十、教学反思 133
参考文献 133
思考题 134