智慧矿隧安全风险监测预控技术与应用

1 绪论
1.1 背景意义与 外研究现状
1.1.1 背景意义
1.1.2 外发展现状和趋势
1.2 智慧矿隧安全风险预控技术平台关键技术
1.3 矿隧安全风险监测预控技术效益分析
1.4 本书内容架构
参考文献
2 矿隧事故风险监测预警与应急联动体系技术
2.1 突发事故风险监测预警技术发展现状
2.1.1 外突发事故风险预警与应急联动发展历程
2.1.2 我国突发事故风险与应急联动体系架构
2.2 智慧矿隧安全风险监测预控关键技术
2.2.1 智能传感器技术
2.2.2 移动通信技术
2.2.3 数据加密与认证技术
2.2.4 空间信息技术
2.2.5 物联网技术
2.2.6 云计算技术
2.2.7 大数据及挖掘分析技术
2.2.8 人工智能技术
2.3 矿隧安全风险监测预控与评估
2.3.1 矿山安全风险监测预控与评估
2.3.2 隧道安全风险监测预控与评估
2.4 智慧矿隧安全生产事故风险监测预控平台集成设计
2.4.1 智慧矿隧安全风险监测预控平台系统集成
2.4.2 设计依据标准
2.4.3 总体设计原则
2.4.4 硬件设计原则
2.4.5 软件设计原则
2.4.6 系统测试
2.4.7 系统维护
2.5 煤矿安全监测预控的预测算法
2.5.1 基于灰度学习和神经网络的瓦斯浓度时间序列预测
2.5.2 预测算法设计流程与评价分析
2.5.3 煤矿瓦斯浓度预测仿真实验
2.6 隧道安全风险监测预控的预测算法
2.6.1 智慧隧道项目概述
2.6.2 隧道监控量测目的
2.6.3 隧道安全风险监测预控需求分析
2.6.4 隧道瓦斯浓度预测仿真实验
2.7 神经网络组合模型瓦斯浓度预测方法
2.7.1 算法设计流程与评价指标
2.7.2 瓦斯浓度预测仿真实验
2.7.3 结论
2.8 本章小结
参考文献
3 煤矿采掘面瓦斯浓度海量数据预测技术
3.1 煤矿瓦斯浓度海量数据预测技术背景与意义
3.2 煤矿瓦斯浓度海量数据预测技术基础理论