本书旨在系统地介绍CT图像环形伪影去除、超分辨率重建等若干问题的算法研究和典型应用,共分为7章内容。首先,阐述了CT图像重建原理,分析了CT图像中环形伪影产生原因,讨论了环形伪影去除的前处理与后处理方法。然后,提出了多种CT图像中环形伪影去除的新方法:基于L0范数滤波;基于单向变分和相对变分;基于L0约束单向变分模型;基于变分和低秩矩阵分解。进一步从深度学习的角度,研究了基于变分和生成对抗网络相结合的方法。 ,针对CT图像分辨率各向异性和硬件对分辨率提升的限制,提出了利用超分辨率增强来提升CT图像质量的方法。本书可以作为信息技术、生物医学工程等专业科研人员和工程技术人员的参考用书,亦可作为相关专业研究生的参考教材。