应用随机过程基础

　　本书为应用统计硕士专业学位研究生及相关专业高年级本科生教材，主要介绍了常见的随机过程（离散时间马氏链、泊松过程、 新过程、连续时间马氏链、布朗运动、鞅）的基础知识及其应用。为适应应用统计硕士专业学位研究生和相关专业高年级本科生自学的需要，本书在介绍随机过程基础理论的过程中，尽量回避晦涩难懂的定理证明过程，着重于定理结论在解决实际问题中的应用介绍。为帮助学生 好地学习随机过程的基础知识，本书对全部习题还提供了详细的参考答案。

　　孙玲琍，女，44岁，华中农业大学理学院数学与统计学系副教授、硕士生导师、理学博士。长期从事《随机过程》的教学工作，主要研究方向为应用统计。近年来主编教材1本，参编教材3本。