第一章导论
第一节概念、理论与方法论
第二节音乐人工智能
第三节音乐AI的基本特征与音乐性
第四节音乐与数学融合的科学挑战
第二章人类算法作曲的实践智慧
第一节古典音乐计算与作曲思维
第二节算法音乐的实践智慧
第三节古典音乐算法的启示
第四节计算机音乐算法的产生与发展
第三章经典音乐人工智能
第一节早期音乐创作人工智能
第二节音乐演奏和音乐理论
第三节数字声音处理
第四节规划和学习
第四章音乐AI的信息理论与方法
第一节音乐信息理论
第二节音乐研究的信息方法
第三节音乐信息流与重复特征
第四节音乐信息的对称性
第五节音乐信息论的发展前景
第五章音乐信息检索的智能技术
第一节音乐信息获取的认知理论
第二节音乐信息技术与音乐创新
第三节基于特征和内容的音乐检索
第四节基于内容的音乐信息检索研究
第六章音乐计算学
第一节音乐创作的基本方法
第二节基于乐理的伴奏生成技术
第三节进化算法和计算音乐学
第四节音乐即兴创作的计算系统
第七章认知音乐学
第一节人类的音乐认知
第二节音乐AI认知结构
第三节音乐熵与认知神经网络
第四节音乐认知的连续时间递归神经网络
第八章基于直觉解释的音乐演奏系统
第一节音乐人工智能演奏面临着挑战
第二节一般模糊规则的音乐演奏系统
第三节基于直觉模糊信念的人工智能演奏
第九章音乐AI的科学探索
第一节数字自动机与人工音乐思维
第二节音乐理解与推理
第三节通用音乐AI的发展路径
第四节生成式人工智能面对的挑战
参考文献