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数字决策:数据化决策+AI时代人性的弱点(第三版 套装2册)

数字决策:数据化决策+AI时代人性的弱点(第三版 套装2册)

定 价:¥167.80

作 者: [美]道格拉斯·W.哈伯德,[英]托马斯·查莫罗-普雷穆季奇
出版社: 中国科学技术出版社
丛编项:
标 签: 暂缺

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ISBN: 9787523610428 出版时间: 2025-01-01 包装: 平装-胶订
开本: 32开 页数: 字数:  

内容简介

  1.《数据化决策(第3版)》道格拉斯·W.哈伯德应用信息经济学之父哈伯德决策研究公司创立人国际公认知名测量师决策分析师和风险管理家近30年来,道格拉斯.W哈伯德所开创的数据化决策方法论,已被全球众多《财富》500强企业所应用,并被广泛应用于金融业、制造业、医药、网络安全、娱乐传媒、公共事务、能源环境、国家安全、军事物流、研发整合等众多经济、管理和社会领域。道格拉斯不仅是有史以来畅销的商业统计书籍之一《数据化决策》(How to Measure Anything)的作者,还著有《风险管理的失败》(The Failure of Risk Management)和《脉搏》(Pulse)。他的作品已被翻译成8种语言,销量超过10万册,在许多知名大学的课程中都有使用。此外,他还长期为《信息周刊》《分析学》《首席信息官企业》等杂志撰写专栏。 2《AI时代人性的弱点》在担心被AI取代之前请不要让自己变得像个机器约会应用程序用AI来为我们挑选伴侣零售商用AI来预测我们的行为和欲望不法分子用AI发布信息来实行诈骗企业用AI来决定是否雇佣员工当前,人工智能变得越来越聪明、越来越像人类,我们的社会、经济和人性也在经历自工业革命以来最巨大的变化。心理学家托马斯认为,人工智能虽然让日常生活变得更便捷,但它也在恶化我们的不良倾向,使我们失去人性,变得更像机器,比如更加分心、自私、有偏见、自恋、任性、可预测和不耐烦。托马斯研究了人类智能的典型特征在与AI互动中的表现,揭示了当前技术发展进入了“优化技术”而非“优化人类生活”这一错误方向。他指出,AI应从传递信息转变成传授技能、行为和道德,人类应加倍发挥好奇心、适应力和感知能力,同时依靠同情心、谦逊和自控力等“遗失的美德”,提高自己的智力和专业能力,利用AI来提升我们生而为人的独特价值。在人工智能时代,我们如何适应和掌控我们想要怎样生活和工作?选择权在我们手中。

作者简介

  1.《数据化决策(第3版)》道格拉斯·W.哈伯德应用信息经济学之父哈伯德决策研究公司创立人国际公认知名测量师决策分析师和风险管理家近30年来,道格拉斯.W哈伯德所开创的数据化决策方法论,已被全球众多《财富》500强企业所应用,并被广泛应用于金融业、制造业、医药、网络安全、娱乐传媒、公共事务、能源环境、国家安全、军事物流、研发整合等众多经济、管理和社会领域。道格拉斯不仅是有史以来畅销的商业统计书籍之一《数据化决策》(How to Measure Anything)的作者,还著有《风险管理的失败》(The Failure of Risk Management)和《脉搏》(Pulse)。他的作品已被翻译成8种语言,销量超过10万册,在许多知名大学的课程中都有使用。此外,他还长期为《信息周刊》《分析学》《首席信息官企业》等杂志撰写专栏。 2《AI时代人性的弱点》托马斯·查莫罗 - 普雷穆季奇(Tomas Chamorro-Premuzic)著名心理学家万宝盛华集团首席人才科学家伦敦大学学院商业心理学教授博士,心理分析、人才管理、领导力发展和人员分析领域的国际权威,万宝盛华集团首席人才科学家,霍根评价系统研究和创新中心的主要负责人之一。他是英国伦敦大学学院商业心理学教授,哥伦比亚大学客座教授。他的研究成果获得了美国心理协会和国际社会个体差异研究部门的认可。目前,托马斯已出版了11本书,发表了超过150篇关于人才心理学、领导力、创新和人工智能的科学论文,其科研成果丰厚,引用率非常高。他长期为《哈佛商业评论》《金融时报》《华尔街日报》《卫报》《赫芬顿邮报》《今日心理学》等国际刊物供稿,并经常在BBC、CNN等全球知名媒体发表观点。

图书目录

1.《数据化决策(第3版)》
第一部分 量遍天下  没有什么不可量化 ....
第1章  无形之物有法可测
幸福婚姻的价值和人生的价值都可量化?
管理顾问、绩效测评专家无法解决,但本书可搞定
使用“强力工具”进行量化分析
本书阅读指南
第2章  不同时代、不同领域的量化大师
坐在图书馆里估算地球周长?
物理学家如何估算芝加哥的钢琴调音师有多少?
只花费10美元,9岁女孩就揭穿医学谎言
如何量化质量和创新对收益的贡献度
从量化大师身上能学到什么?
第3章  他们为什么说无形之物不可量化?
对传统量化定义的挑战
澄清链:量化方法就隐藏在量化目标中
5人法则:只需很小的样本就可以减少不确定性
4个假设让量化看上去很简单
量化真的需要不菲的代价吗?
可以相信统计数字吗?
99岁患病老人不如5岁儿童的命值钱?
量化的五大步骤
 
第二部分 量化什么? 不确定性、风险、信息价值
第4章  厘清待量化事物与决策的关系
定义具体决策问题时遇到的挑战
只要能理解,就能建模
清晰定义“不确定性”和“风险”
为政府部门信息技术安全项目进行的量化工作
第5章  校准训练:修正你的判断
校准练习:让“估计”变得更准确
你的估值范围=你的认知程度
90%的信心意味着90%的概率吗?
经过校准训练的人往往预测得更准确
第6章  蒙特卡洛模型:评估风险大小
分清“感觉很好”与“真的很好”
蒙特卡洛模型:范围也能进行加减乘除?
寻找盈亏平衡点
不必一开始就建立蒙特卡洛模型
风险悖论:越重大的决策,越缺少风险分析
第7章  量化信息的价值
预期机会损失(EOL):出错的机会和成本
消除所有不确定性的价值有多大?
超越二元决策:在连续体上的决策
不确定性越高,你需要的信息越少
量化倒置:重要的常常被忽视
分清有价值和无价值的量化
 
第三部分  量化方法 如何减少不确定性
第8章  选择和设计量化方法
广义的测量仪器=测量方法
将不可量化之物分解为可量化之物
通过互联网获取方法
寻找、观测、跟踪相关线索
无须海量,只要适量
准确度≠精确度 177
确定测量仪器 182
第9章  随机抽样:窥一斑而知全豹
凭直觉估计数值范围
t检验:只需一个小样本
统计显著性:结果是真还是假?
如何处理异常值?
不用计算,就可估计出平均值
两次独立抽样:抓与重抓就能算出湖里有多少鱼
寻找阈值:在哪个点上做决定?
对照组实验:当事件还未发生时
变量的相关程度:风马牛之间有多大关系?
什么时候才使用假设检验?
第10章  贝叶斯方法:利用已知估算未知
贝叶斯定理:若A发生,则B发生的可能性多大?
使用你天生的贝叶斯本能:用新信息更新旧信息
异构标杆法:类比评估
贝叶斯反演法:如果X为真,如何看到这一点?
区间范围的贝叶斯反演法:每种结果出现的概率是多少?
贝叶斯法教会我们什么?
量化抽象事物 偏好、态度和判断
第11章  量化人们的偏好和态度
观测人们的意见、价值观和幸福感
支付意愿法:通过讨价还价估算生命价值
投资边界曲线:量化风险承受能力
效用曲线:选鱼还是选熊掌?
绩效量化:一切都可归结为利润
 
第12章  人的判断和测量仪器哪个更准?
人类的心理如何影响决策?
令人惊讶的简单线性模型
不变比较原则:将任何估值都标准化
透镜模型:消除评估过程中的不一致
两种不适用的量化方法
各种评估方法价值比较
科学家如何不断改善数据化决策模型
 
第13章  新型测量方法和仪器
全球定位系统:革命性的量化工具
用屏幕抓取软件和混搭法挖掘网络信息
通过电子邮件就可量化顾客满意度?
预测市场:苹果公司何时倒闭?
 
第14章  通用的量化方法:应用信息经济学
量化的通用框架和一般步骤
饮水监控系统为公众健康带来多少利益?
海军陆战队的燃油需求有多大?
抽象问题:如何量化行业标准的价值?
一些虽未讨论但可能出现的量化难题
 
致 谢
附 录
 
2《AI时代人性的弱点》
第 1 章  人工智能时代的我们 1
最深刻、最私密的想法以及罪恶的快感都成了数据 5
人类:一场大规模心理学实验的对象 12
你的每一个想法都是人工智能赚钱的手段 17
被释放的人性之恶 25
第 2 章  无法集中的注意力 31
史诗级的注意力争夺战 33
鸡尾酒会效应:我们的专注度不如想象中的高 38
在办公室工作效率高还是居家办公效率高? 43
沉迷网络是因为想要一个熟悉的、有意义的世界 46
自测题 你的注意力分散吗? 53
第3 章  被舍弃的耐心 55
16 秒信号缓冲就能让一名成年人产生挫败感 57
大脑极速狂飙,因为冲动就会得到奖励 63
睡觉和锻炼:被低估的培养耐心的方法 68
自测题 你有耐心吗? 71
第 4 章  傲慢与偏见 73
人类智能的现代发展史是一段自我羞辱史 75
你的偏见比想象中更严重 79
为什么人工智能在评估面试者时会不公平? 83
没人点击“不喜欢”:永远看不见的真实反馈 90
被放大的人性之恶 93
自测题 你的偏见严重吗? 102
第 5 章  日渐放大的自恋 105
一个社交平台就能让人感觉成名在望 107
派头十足且脑袋空空的人更容易出名 114
一个成熟的社会人真的很难“做自己” 119
为何如此多无能之人成为领导者? 124
自测题 你有多自恋? 128
6 章  流程化的创造性 131
当实现自动化的是我们的人生选择 133
怎样在被预测的生活中当一个不被预测的人? 138
人类与众不同的地方就是什么事情都能做一点 143
自测题 你容易被预测吗? 152
第 7 章  自动化的好奇心 155
人工智能是怎样学习的? 157
扼杀好奇心的唯一方法:回答提出的所有问题 161
完全保持住好奇心是不可能的 162
正确提出问题和评估答案质量变得最为重要 168
人的本能:渴望理解与被理解 172
自测题 你有好奇心吗? 178
第 8 章  何以为人? 181
人类并不擅长追求幸福 185
去珍惜爱、哭泣、感知和微笑的能力 189
让人工智能助我们成为善良而有智慧的人! 196
致    谢   201

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