AIGC革命：从ChatGPT到产业升级赋能

目 录 上篇 ChatGPT的前世今生 第1章 ChatGPT：颠覆认知的AI智能应用002 1.1 ChatGPT要点拆解003 1.1.1 漫长而曲折的研发历程003 1.1.2 ChatGPT两大机制006 1.1.3 ChatGPT模型训练的三大步骤007 1.2 ChatGPT因何成功009 1.2.1 InstructGPT：为ChatGPT模型能力奠定基础009 1.2.2 GPT-4：大参数语言模型010 1.2.3 数据支持：拥有高质量的真实数据012 1.3 ChatGPT助推数字经济发展012 1.3.1 行业发展模式转变，解放人力013 1.3.2 ChatGPT驱动数字经济发展进入快车道015 第2章 ChatGPT赋能：强大功能彰显应用潜力017 2.1 ChatGPT的多重功能018 2.1.1 聊天功能：智能问答 多轮对话018 2.1.2 多种类内容生成：剧本、论文、软件程序019 2.1.3 多模态交互：可实现多场景商用021 2.1.4 开放插件接口：可接入其他应用023 2.2 联合与竞争：市场风起云涌024 2.2.1 微软将ChatGPT融入Bing，吸引用户024 2.2.2 Google发布大语言模型PaLM2，强势进场025 2.2.3 众企业发布聊天机器人计划，瞄向ChatGPT026 2.3 ChatGPT应用价值029 2.3.1 内容创作流程化、自动化029 2.3.2 推动生成式AI和AIGC行业融合发展031 第3章 职业趋势：传统职业变革 催生新职业033 3.1 ChatGPT变革传统职业 034 3.1.1 数据输入与处理类职业 034 3.1.2 咨询服务类职业 035 3.1.3 翻译类职业 036 3.1.4 报告撰写及内容生成类职业 038 3.2 ChatGPT催生新职业 040 3.2.1 提示词工程师：引导AI给出更好的结果 040 3.2.2 AI内容审核：验证智能生成内容的真伪 042 3.3 ChatGPT热潮下的冷思考 044 3.3.1 职业思考： ChatGPT火爆带来的机遇与挑战 044 3.3.2 应对之策：了解新技术，以AI辅助工作 046 3.3.3 趋势预测：人机关系未来将如何发展 048 中篇 ChatGPT开启AI新纪元 第4章 内容变革： ChatGPT引领变革，AIGC获得突破052 4.1 发展历程：从PGC到AIGC 053 4.1.1 PGC：专业内容生产者生成专业内容 053 4.1.2 UGC：用户转变为内容创作者 054 4.1.3 AIGC：实现内容高效智能生成 055 4.2 模态划分： AIGC成为新的生产力引擎 056 4.2.1 多种模式的文本生成 056 4.2.2 应用广泛的音频生成 058 4.2.3 实现编辑与设计的图像生成 059 4.2.4 赋能创作者的视频生成 061 4.2.5 提升玩家体验的游戏生成 063 4.2.6 高效便捷的3D模型生成 065 4.2.7 更加智能的数字人生成 067 第5章 技术图谱： AIGC背后支撑技术详解069 5.1 自然语言处理技术 070 5.1.1 神经机器翻译：实现自然的翻译效果 070 5.1.2 人机交互：人机互动更自然 071 5.1.3 阅读理解：精准理解语义 072 5.1.4 机器创作：输出创新性内容 072 5.2 预训练大模型技术 073 5.2.1 超大规模预训练模型爆发 074 5.2.2 核心作用：促进AI应用普及 075 5.3 多模态交互技术 077 5.3.1 多模态交互实现多维感官交互 077 5.3.2 赋能数字人交互，提升交互体验 079 5.3.3 多模态交互的多元应用 079 第6章 产业链： AIGC产业生态渐趋丰满081 6.1 资本与技术投入，AIGC产业日益繁荣 082 6.1.1 AIGC板块活跃，引发资本关注 082 6.1.2 多家科技巨头技术布局，抢占赛道先机 083 6.2 AIGC产业链生态拆解 087 6.2.1 产业链上游：提供多种数据服务 087 6.2.2 产业链中游：聚焦算法模型研发 089 6.2.3 产业链下游：推进AIGC应用落地 091 6.3 价值倍增，赋能多行业发展 093 6.3.1 丰富内容供给，降本增效 094 6.3.2 变革数字内容生产方式，提升交互体验 095 6.3.3 深氧科技： AIGC引擎赋能内容创作 096 第7章 发展趋势：商业化前景广阔099 7.1 技术深化，为AIGC奠基 100 7.1.1 深度学习进化，提升AIGC智能性 100 7.1.2 模型即服务，AIGC应用场景拓展 102 7.1.3 开源策略，实现AIGC应用普及 104 7.2 商业模式： To B To C 105 7.2.1 To B： B端用户需求稳定，付费意愿较强 105 7.2.2 To C： SaaS订阅为主要业务 107 7.3 商业展望：多角度入局助推产业发展 108 7.3.1 技术入局： AI芯片 预训练模型供应商 108 7.3.2 产品入局：自主研发AIGC产品 112 7.3.3 可口可乐：广告接轨AIGC，创新营销方式 115 下篇 AIGC未来应用前景 第8章 资讯行业： AIGC提升信息传递效率118 8.1 AIGC在资讯行业的多场景应用 119 8.1.1 融入内容采集场景，减轻编辑工作量 119 8.1.2 融入内容创作场景，助力内容高效生成 120 8.1.3 融入内容传播场景，以虚拟主播取代人工 121 8.1.4 融入互动环节，提升用户观看体验 123 8.2 AIGC促进资讯传播迭代 126 8.2.1 提高资讯内容制作效率，保证时效 126 8.2.2 促使传播媒介转变，带来新奇体验 127 第9章 教育行业： AIGC助推教育智慧化发展129 9.1 AIGC推动教育行业变革 130 9.1.1 教学变革： AI虚拟教师走进课堂 130 9.1.2 教学环境变革： AIGC生成虚拟教学环境 131 9.1.3 学习方式变革： AI智能分析，实现个性化教学 133 9.2 赋能学校教学和企业教学 135 9.2.1 学校教学：辅助备课 辅助教学 作业批改 135 9.2.2 企业教学：为企业打造专业智能陪练 137 9.3 丰富应用，AIGC教育探索不断 137 9.3.1 王道科技：开发AIGC教学工具 138 9.3.2 网易：推出AI教育模型 139 第10章 娱乐行业： AIGC创新娱乐玩法141 10.1 多角度赋能游戏创作，提升内容丰富性 142 10.1.1 虚拟形象自动生成，实现千人千面 142 10.1.2 游戏内容生成，降低制作成本 144 10.1.3 AIGC赋能，游戏NPC更加生动 146 10.1.4 新型游戏创作平台成为发展趋势 147 10.2 赋能音频创作，打造多元音频内容 148 10.2.1 喜马拉雅：借AIGC实现音频智能生产 148 10.2.2 微软：推进音乐AI模型研发 151 10.2.3 百度元宇宙歌会： AIGC技术升级体验 152 10.3 影视内容创作：提供多元化影视娱乐内容 153 10.3.1 剧本创作：基于小说生成剧本 154 10.3.2 虚拟演员： AI驱动，创作影视内容 155 10.3.3 智能剪辑：提升后期制作效率 157 10.3.4 影视剧修复： AI系统智能修复影视剧 158 第11章 电商行业：AIGC引爆电商营销潜力160 11.1 营销内容：AIGC融入多环节 161 11.1.1 生成专业化营销文本 161 11.1.2 生成定制化营销图片 162 11.1.3 智能生成专属营销视频 164 11.1.4 生成完善的营销方案 164 11.2 营销场景： AIGC变革营销互动形式 166 11.2.1 打造3D产品与场景，使线上购物更真实 166 11.2.2 打造虚拟购物城，提供沉浸式购物体验 167 11.3 营销手段：虚拟数字人为商品代言 168 11.3.1 虚拟主播成为电商直播间新亮点 169 11.3.2 虚拟IP助力品牌营销 170 11.3.3 分时跃动Enterprise.ai：提升商家数字生产力 172 第12章 金融行业： AIGC加速金融数智化转型174 12.1 金融行业的AIGC探索 175 12.1.1 借ChatGPT生成金融文案 175 12.1.2 进行产品研发，打造AIGC金融产品 178 12.1.3 与文心一言合作，布局AIGC 179 12.2 智能客服： AIGC变革金融的主要体现 182 12.2.1 金融行业智能客服的功能 182 12.2.2 ChatGPT接入智能客服，提升服务能力 184 12.2.3 金融机构布局AIGC核心技术 186 12.3 智能投顾： AIGC让金融决策更科学 188 12.3.1 智能投顾的两大模式 189 12.3.2 促进投顾转型，降低服务成本 190