价值设计：用数据优化设计力

定　价：¥109.00

作　者：	万予芯
出版社：	机械工业出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787111745822	出版时间：	2024-07-01	包装：	平装-胶订
开本：	16开	页数：		字数：

内容简介

　　如今，同质化产品越来越多，好的产品要想脱颖而出，产品体验设计不可或缺，因此设计师的价值也越来越被重视。在体验经济时代，如果你是创业者、管理者或产品经理，但你不了解体验设计，那么你可能无法理解消费者需求，从而无法改进产品或指导其他人工作。如果你是设计师，在AIGC（人工智能生成内容）工具越发强大的时代，却不具备全链路设计能力，没有跨学科的思维和能力（如产品设计思维、数据分析、用户研究），那么你的设计价值可能会局限在装饰，你的工作甚至最终会被人工智能替代。本书的重点研究主题是这个时代真正的设计价值是什么，以及如何科学有效地衡量和优化产品的设计力，提出价值设计模型。价值设计模型主张让数据贯穿设计的始终，通过数据找到并定义问题，发现设计机会点，用数据衡量设计效果，最终实现让设计赋能商业增长的目的。本书重点阐述了价值设计模型的体系化工作流程和方法，共8章，分别介绍了基于双钻模型的设计思维工作框架，从需求出发理解业务目标，利用数据分析工具找到洞察，通过用户研究确认问题，设计目标及衡量指标，进行竞品分析，测试设计方案，以及用数据驱动设计的实践案例。本书不仅有理论，还有实践案例和体会，适合对设计行业感兴趣，或者想系统学习设计流程和工作方法，或者想提升行业竞争力的读者阅读。对那些想具有商业、数据和用户思维的互联网产品经理、运营和营销人员、管理者和创业者，本书也有价值。（更多案例和服务请关注作者公众号“予芯设计咨询”。）

作者简介

　　万予芯，中国电子工业标准化技术协会用户体验标准工作委员会专家委员，13年设计经验，7年管理经验，美术科班出身，具有品牌、广告、体验、服务设计经验，对品牌和产品全局的把握力强，服务过互联网金融、旅游等行业。以增长模型思考设计如何赋能用户和业务增长，不断研究用户新增、裂变、活跃、留存的创新方式。善于利用数据思维辅助设计决策，带领团队持续改进用户体验，多次提升转化率、成交总额等。历任鲜橙品牌设计机构品牌设计师、安索帕集团公司维拉沃姆数字营销机构互动设计师、阳狮集团数字营销机构用户体验设计师、蓝色光标数字营销机构高级用户体验设计师、某互联网投融资平台资深产品设计经理、某旅游出行平台服务体验运营及设计负责人。（联系方式：关注作者公众号“予芯设计咨询”。）

图书目录

第1章设计价值与价值设计
1.1　什么是设计价值 / 1
1.2　价值设计模型 / 3
1.3　为什么要提升设计价值 / 4
1.3.1　用户体验行业现状及发展趋势 / 4
1.3.2　设计师的困扰 / 6
1.4　设计师的破局之道：左手抓设计，右手抓数据 / 6
1.5　数据可以衡量设计 / 8
1.5.1　设计和数据 / 8
1.5.2　设计师为什么需要数据 / 10
1.6　以增长理论做设计 / 12
1.6.1　增长与增长黑客 / 12
1.6.2　用增长思维做设计 / 13
1.6.3　增长模型 / 14
第2章从需求出发理解业务目标
2.1　如何建立需求分析思维 / 18
2.2　如何分析业务目标 / 19
2.2.1　驱动型设计团队如何设立业务目标 / 19
2.2.2　建立北极星指标并根据影响因素将其拆分为细分指标 / 20
2.3　从数据中发现和定位问题 / 25
2.3.1　从指标出发，基于增长模型中的弱势环节，定位问题 / 25
2.3.2　从痛点出发，基于用户反馈与投诉定位问题 / 27
第3章利用数据分析工具找到洞察
3.1　设计师要掌握的数据分析思维与能力 / 32
3.2　数据分析方法 / 32
3.2.1　用户分析 / 33
3.2.2　用户行为数据分析 / 40
3.2.3　态度数据分析方法 / 57
第4章通过用户研究确认问题
4.1　如何分析用户目标 / 68
4.1.1　明确目标用户，梳理用户场景与行为 / 69
4.1.2　通过用户研究，挖掘用户诉求 / 70
4.2　用户研究方法 / 70
4.2.1　问卷调查 / 72
4.2.2　用户访谈 / 75
4.2.3　用户体验地图 / 78
4.2.4　服务蓝图 / 81
4.2.5　增长体验地图 / 85
4.2.6　用户体验地图、服务蓝图、增长体验地图的异同 / 85
4.3　用户研究中的数据分析方法 / 87
4.3.1　定性数据与定量数据 / 87
4.3.2　自变量与因变量 / 88
4.3.3　描述性分析 / 89
4.3.4　差异分析 / 90
4.3.5　影响关系分析 / 92
4.3.6　假设检验 / 96
4.3.7　聚类分析 / 100
4.4　将用户痛点转化为需求和增长机会 / 100
第5章设计目标及衡量指标
5.1　如何制定设计目标 / 103
5.2　设定衡量指标与指标体系 / 106
5.2.1　设定数据衡量指标 / 106
5.2.2　搭建数据指标体系—OSM模型 / 107
5.3　让设计目标与数据指标建立关联—GSM模型 / 110
5.4　用户体验设计量化标准 / 112
5.4.1　搭建用户体验评价模型 / 114
5.4.2　用户体验评估理论与测量工具 / 115
5.4.3　用户体验评价体系案例 / 116
第6章进行竞品分析、明确增长重点，得出设计策略
6.1　如何进行竞品分析 / 122
6.1.1　明确目标 / 122
6.1.2　明确不同岗位的侧重 / 123
6.1.3　从“用户体验五要素”分析目标 / 123
6.1.4　竞品分析的步骤 / 125
6.1.5　通过数据分析找到与竞品间的差距 / 129
6.2　明确增长重点 / 129
6.3　通过增长模型做最佳增长实践分析 / 131
6.3.1　获客 / 131
6.3.2　激活 / 133
6.3.3　留存 / 148
6.3.4　商业变现 / 151
6.3.5　用户推荐/自传播 / 152
6.3.6　开启增长实践分析之旅 / 156
第7章测试设计方案
7.1　评估设计方案ROI，确认需求优先级 / 158
7.1.1　想法库管理 / 158
7.1.2　优先级排序：用ICE模型给想法打分 / 163
7.2　设计方案测试与评估 / 164
7.2.1　设计方案测试的应用场景 / 165
7.2.2　设计方案测试方法一：可用性测试 / 165
7.2.3　可用性测试的流程 / 168
7.2.4　可用性问题分析 / 174
7.2.5　设计方案测试方法二：A/B测试 / 177
7.2.6　设计方案测试方法三：眼动测试 / 182
7.2.7　眼动测试的流程 / 184
7.2.8　眼动测试的具体应用 / 188
第8章用数据驱动设计的实践
8.1　用户转化漏斗模型 / 196
8.2　广告投放物料优化 / 197
8.2.1　广告投放的分类、场景 / 197
8.2.2　影响因素和衡量指标 / 198
8.2.3　如何通过优化素材提高点击率 / 199
8.2.4　增长实验分析测试方法 / 203
8.3　视频广告优化 / 204
8.3.1　短视频广告的影响因素及衡量指标 / 204
8.3.2　如何通过优化素材提高点击率和播放时长 / 204
8.4　落地页设计优化 / 208
8.4.1　什么是落地页 / 208
8.4.2　落地页的目标与场景 / 209
8.4.3　落地页的影响因素及衡量指标 / 216
8.4.4　用户匹配 / 218
8.4.5　落地页的优化 / 219
8.5　产品转化流设计优化 / 228
8.5.1　什么是产品转化流 / 228
8.5.2　产品转化流转化率影响因素 / 228
8.5.3　如何进行产品转化流的优化 / 229
附录
附录A　设计师需要关注的指标及其说明 / 241
A.1　数据指标 / 241
A.2　眼动指标 / 245
附录B　设计模板 / 247
B.1　制定设计目标 / 247
B.2　增长模型模板 / 248
B.3　竞品分析模板 / 249
B.4　明确增长重点 / 250
B.5　通过增长模型制定策略 / 251
B.6　产品转化流的优化 / 252
后记