科技人才研究中的互联网统计方法

　　随着互联网技术的发展，人们的生产生活方式、社会的组织机构和内在关系均发生翻天覆地的变化。与此同时，科技人才数据生成、获取、储存、处理技术正在发生日新月异的变化。本书立足互联网统计方法，从方法和应用两个维度，用实际案例诠释科技人才研究中用到的互联网统计学方法。具体来说，本书针对科技人才年鉴数据、报告数据、调查数据、文本数据四类数据来源，围绕大规模科技人才问卷调查统计、科技人才流动影响因素筛选、科技人才职业发展多结局指标综合评价、科技人才职业发展动态效应分析、基于科技人才文献数据的主题模型这五个专题，谋篇布局，讨论各个专题下常用的互联网统计学方法以及用于方法实现的常见计算机资源，为读者提供有价值的方法依据、参考工具和技术支持。

　　程豪，男，汉族，1989年5月生，中共党员，现任中国科协创新战略研究院副研究员，中国科学技术协会第十次全国代表大会播音员，“科创中国”试点城市（重庆）挂点干部。毕业于中国人民大学统计学院，统计学专业博士学位。美国哥伦比亚大学、英国剑桥大学李约瑟研究所、英国伦敦政治经济学院、葡萄牙里斯本大学学院访问学者。主要研究兴趣：数据分析与统计建模。主持国家自然科学基金委青年科学基金项目、国家统计局全国统计科学研究项目、中国人民大学科学研究基金（中央高校基本科研业务费专项资金资助）项目等。参与负责中央人才工作协调小组委托项目“国家中长期人才发展规划纲要重大人才工程实施情况总结评价”青年英才开发计划评估、中共中央政法委员会“对最高人民法院知识产权法庭试点运行情况开展第三方评估”舆情数据分析、中央深改委2022年重点任务“制定高等学校和科研院所薪酬制度改革试点的意见”、2022年度中国科协科技智库青年人才计划“新形势下人工智能高层次人才流动规律与培养路径研究”、中国保险行业协会项目“人身险客户满意度测评”等。参与国家社会科学基金项目“城乡融合发展的统计监测与优化路径研究”等。曾获2022年国际新科学发明研究奖——“最佳研究者奖”、第五届科协发展理论研讨会二等奖、第六届科协改革研讨会优秀论文、中国人民大学“学术之星”、“汇丰杯”中国高校SAS数据分析大赛冠军。作为通讯作者，获得北京高校第十二届青年教师教学基本功比赛中荣获论文优秀奖。