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第1章普通人的AI红利：
每个人都是六边形战士
01?未来属于拥抱人工智能的人 / 002 /
02?掌握一样技能，只需要3分钟 / 003 /
03?抓住AI红利，先要成为一个聪明人 / 004 /
04?AI时代，聪明人最重要的三种能力 / 005 /
05?养成一个新习惯：遇事不决问AI / 006 /
06?与其欠人情，不如问AI / 007 /
07?不是搜索，是AI搜索 / 008 /
08?不要再问AI够不够聪明啦 / 009 /
09?AI用“错”了，AI真的会变笨 / 010 /
10?尽信AI不如无AI / 011 /
11?拥抱AI的正确方式是学会提问 / 012 /
12?一个万能的AI提问公式 / 013 /
13?AI是遇强则强，遇弱则弱 / 014 /
14?学会追问，让AI给你惊喜 / 015 /
15?不是AI不行，是你的语文不行 / 016 /
16?复杂的问题，要拆成几个问题去问AI / 017 /
17?解锁AI的四种身份 / 018 /
18?不是人人都会提问，但是人人都喜欢模板 / 019 /
19?养成3个新的习惯，AI会越来越好用 / 020 /
20?警惕AI的假、大、空 / 021 /
21?向围棋国手学和AI相处之道 / 022 /
22?AI时代，人要交智商税 / 023 /
23?AI越来越聪明，将来会影响哪些工作 / 024 /
24?AI人工智能的爆发，会淘汰哪些职业 / 025 /
25?AI时代哪些工作更适合人类 / 026 /
26?不要担心AI马上会替代人的工作 / 027 /
27?让AI独立做出PPT，很难 / 028 /
28?AI最终会取代人吗 / 029 /
第2章AI时代的学习高手：
掌握与AI对话的能力
01?哪家的大模型更好用 / 032 /
02?拥抱AI最好的方法，就是马上就用 / 033 /
03?AI时代的学习高手：拜AI为师 / 034 /
04?不用死记硬背，也能马上就会 / 035 /
05?所有经典的思考框架，都是优质提示词 / 036 /
06?AI是不会发脾气的最佳小助手 / 037 /
07?被颠覆了！有了AI，就算没看懂，也可以
?? 马上去用 / 038 /
08?把你看过的干货，都变成AI提示词 / 039 /
09?请忘掉那些过时的学习方法 / 040 /
10?学习新思维：选择“信息—行动比”
?? 高的书去读 / 041 /
11?阅后即焚，才是正解 / 042 /
12?挖矿式阅读法：就该一目十行 / 043 /
13?让AI精准定位关键内容，解放你的双眼 / 044 /
14?看到好文章，马上让AI拆解和仿写 / 045 /
15?要告诉AI，请说人话 / 046 /
16?一天读完一本书，真的太慢了，试试AI速读法 / 047 /
17?7组提示语，让AI帮你提炼一本干货书的精华 / 048 /
18?真正的知识管理：让AI读一遍你的云笔记 / 049 /
19?书读不进去？试试AI交互式读书法 / 050 /
20?无法解决的难题，试试AI帮你思考 / 051 /
21?如何拥有一个完美的AI助手 / 052 /
22?AI会让人形成依赖性吗 / 053 /
23?逃离“信息茧房”，有一个绝招 / 054 /
24?一定要读点难的书 / 055 /
25?让AI帮你构建与完善知识体系 / 056 /
26?用好AI，再也不用担心学习输出 / 057 /
27?真学霸，比的是快速把知识变成生产力 / 058 /
28?人机协同，是未来所有人的标配工作模式 / 059 /
29?让AI把你的核心能力放大100倍 / 060 /
30?人类如何在AI时代学习 / 061 /
31?AI时代的教育，是真正的快乐教育 / 062 /
第3章智能时代的成功企业：
从AI工作台到一人公司
01?AI红利，到底会持续多久 / 064 /
02?不拥抱AI的企业，没有加速度 / 065 /
03?没有预算，不是拒绝AI的理由 / 066 /
04?拥抱AI，必须是老板先用 / 067 /
05?重视AI的老板，有三个特征 / 068 /
06?所有的行业，都值得用AI重做一遍 / 069 /
07?AI对标的不是手机，而是计算机 / 070 /
08?转型，从全员培训AI开始 / 071 /
09?谁是公司最会用AI的那个人 / 072 /
10?从一人榜样到群体进化 / 073 /
11?不是取代人，而是让员工创造更大的价值 / 074 /
12?全员推广AI，我们有三招，很管用 / 075 /
13?抓住一个痛点，解决一个问题 / 076 /
14?职场人需要的不是AI，而是AI模板 / 077 /
15?不是100个模板，是1000个 / 078 /
16?优质提示词是企业的知识资产 / 079 /
17?每个企业都需要一个AI工作台 / 080 /
18?什么是AI工作台 / 081 /
19?先解决小任务，再用AI挑战完整的工作 / 082 /
20?如何把工作分解成AI能搞定的小任务 / 083 /
21?看看你的工作堵点在哪里 / 084 /
22?野心大一点，试试用AI把工作全部做了 / 085 /
23?从AI提示词到AI智能体 / 086 /
24?为什么需要AI智能体 / 087 /
25?不是自动化，而是训练智能体 / 088 /
26?每个人都需要100个AI智能体 / 089 /
27?把AI智能体串联成完整的AI工作流 / 090 /
28?AI会的工作多了，不就可以做数字员工了吗 / 091 /
29?英伟达的1亿数字员工，意味着什么 / 092 /
30?AI在线客服，最适合用数字员工 / 093 /
31?一个人就能管理2000个短视频账号 / 094 /
32?请给AI预训练的时间 / 095 /
33?不是不养人，而是要养AI训练师 / 096 /
34?做未来企业最需要的人才：数字员工训练师 / 097 /
35?一人公司，企业的未来 / 098 /
36?成为学习型组织：来自生物界的灵感群体进化 / 099 /
第4章AI物联网：
未来的超级物种
01?AI带来三大红利，你在哪一层 / 102 /
02?未来的AI巨头：算力物联网企业 / 103 /
03?市值3万亿美元的英伟达，或许不是终点 / 104 /
04?物联网的最大入口，是智能硬件 / 105 /
05?灵感打开—好玩的“AI ”场景
?? 比你想象中更多 / 106 /
06?你产生的灵感，对手会不会是手机 / 107 /
07?能卖7万元的AI娃娃，凭什么能卖这么贵 / 108 /
08?要有可爱感，就是最受欢迎的AI挂件 / 109 /
09?赛博时代的电子宠物 / 110 /
10?如何让普通的产品，变成情感宠物 / 111 /
11?魔镜，魔镜，请你告诉我，谁最漂亮 / 112 /
12?还有哪些硬件可能是未来的超级入口 / 113 /
13?帮老人留住记忆的AI时钟 / 114 /
14?AI 创意，赋予硬件无限可能 / 115 /
15?每家企业都要考虑做智能硬件 / 116 /
16?智能硬件就是今天的口红经济 / 117 /
17?中国人不买软件，但愿意为硬件付费 / 118 /
18?围绕你的主业，思考你的智能硬件形态 / 119 /
19?构思智能硬件产品的关键词：拟人 / 120 /
20?给AI硬件加上个人IP的赋能 / 121 /
21?做一个AI职场暖宝宝秋叶大叔 / 122 /
22?AI时代的知识付费产品是什么 / 123 /
23?数字人：放大老板的个人IP / 124 /
24?为什么你不愿意用数字人 / 125 /
25?为什么很多人的数字人效果不好 / 126 /
26?一个数字人远远不够，老板 / 127 /
27?数字人 AI智能体=你的虚拟数字分身 / 128 /
28?让你的数字分身嵌入物联网 / 129 /
29?你的数字分身版权，也许很值钱 / 130 /
30?超级IP，超级爆款AI硬件 / 131 /
31?打造AI智能硬件，缺的是人才 / 132 /
32?我们需要100个AI硬件创意孵化实验室 / 133 /
33?每个企业都需要一个首席智能官 / 134 /
34?国际化：会说200种语言的AI数字人 / 135 /
35?我很小，但我可以做全世界最赚钱的企业 / 136 /
36?高增长的红利，不是公司大，而是数据多 / 137 /
37?你的数据很值钱，但还不是资产 / 138 /
38?老板新思维：把数据变成资产 / 139 /
39?一人公司=超级个体 AI数字员工 数据资产 生态闭环 / 140 /
第5章AI的商业思考：哪里有真红利？
01?为什么OpenAI先突围 / 142 /
02?我们可以大力出奇迹吗 / 143 /
03?找对细分赛道，就能出爆款 / 144 /
04?小心AI生成的虚假信息 / 145 /
05?AI安全，未来的大赛道 / 146 /
06?AI软件要出海，AI硬件卖服务 / 147 /
07?未来万亿赛道，是智能硬件 / 148 /
08?互联网大厂的投资热情，也在智能硬件 / 149 /
09?AI智能硬件，会诞生新的独角兽 / 150 /
10?智能硬件，是物联网算力入口 / 151 /
11?智能硬件 产业，赋能传统产业 / 152 /
12?AI时代，普通人也能把握的三种红利 / 153 /
13?掌握AI自动编程，你也有机会创造百万营收应用 / 154 /
14?AI 知识管理，新的共享模式 / 155 /
15?人人掌握AI自动编程，解放无穷生产力 / 156 /
16?AI时代，最大的红利到底是什么 / 157 /
后记?关于AI进化的一些畅想 / 158 /
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