写在前面的话
第1 章 流变:数据的演进历程 / 1
数据演进、技术与“突变” / 3
得数据者得天下 / 28
数据要素议题渐深 / 40
数据支持政策“排兵布阵” / 52
第2 章 智链:外贸大数据及实用价值 / 55
外贸大数据定义、分类及特征 / 57
外贸大数据从何而来 / 75
外贸大数据行业发展 / 83
外贸大数据的实用价值 / 87
第3 章 先机:大数据主动精准营销及客户开发 / 119
实现“精准” 与“主动” 的联手 / 121
主动精准营销赋能外贸的主要体现 / 124
解析外贸营销中的SOP / 132
客户开发指引 / 134
客户跟进指引 / 169
客户管理指引 / 178
贯穿营销流程的“灵魂” / 181
第4 章 合璧:“外贸大数据 ”战术组合 / 187
外贸大数据 展会 / 188
外贸大数据 国外拜访 / 199
外贸大数据 电话营销 / 209
外贸大数据 B2B 平台 / 213
外贸大数据 电子邮件 / 217
外贸大数据 社交媒体 / 226
外贸大数据 搜索引擎 / 234
第5 章 数策:数据驱动的外贸数字化转型战略 / 247
外贸行业的新挑战及应对 / 248
顺应时代新趋势, 抓住时代新红利 / 252
从传统外贸到数字化新外贸 / 256
外贸差异化营销战略 / 260
外贸数字化转型新战略 / 273
数字化转型价值 / 279
新外贸呼唤新营销 / 282
第6 章 铸砺:外贸大数据人才体系打造 / 293
面向未来, 人才花开 / 294
数字化时代外贸人才新思维 / 295
在校园栽下一片人才绿荫 / 301
政府支持下的外贸人才培养 / 310
“第四代外贸人” 培养策略 / 314
“特种部队” 和“全能战士” 的培育实践 / 323
第7 章 慧创:外贸大数据的未来 / 335
AIGC 在外贸行业的应用赋能 / 340
企业智能化转型和大数据深度融合 / 343
未来之路任重而道远 / 348
外贸大数据, 我的“菜” / 356
附录 国内发布与数据相关的部分政策文件 / 373
参考文献 / 379
索引 / 381
致谢 / 383