金融大模型：揭示数字金融领域大模型的应用与发展趋势（精装典藏版）

第一部分 变革与机遇
第一章 人工智能、大模型和技术机遇
人工智能和人类智能
大模型的智能涌现
大模型的机遇和趋势
第二章 大模型引发的金融大变革
金融大模型风起
金融大模型的“道”与“术”
金融大模型的发展方向 
第二部分 技术与构想
第三章 金融大模型的底层原理 
大模型基础技术 
金融大模型的底层技术逻辑 
金融大模型的核心技术能力 
第四章 金融大模型的全栈开发 
金融大模型的技术路径 
模型选择的考虑因素 
训练环境的搭建
金融大模型的幻觉检测 
金融大模型的防攻击 
金融大模型的数据隐私 
道德和伦理考虑 
金融大模型应用的风险治理体系 
第五章 金融大模型的标准与评估体系构建 
大模型生态共建 
金融大模型的标准构建路径 
金融大模型的评估及能力指标体系 
第三部分 应用与实例 
第六章 LLM在金融知识管理中的应用 
LLM在金融知识管理应用的挑战 
LLM在金融知识管理应用的实践 
第七章 LLM在投资决策辅助中的应用 
LLM在资产价值预测中的应用 
LLM在新闻和社交媒体数据分析中的应用
LLM在宏观经济趋势的文本分析中的应用
第八章 LLM在客户服务与互动中的应用
LLM在客户服务对话中的应用 
LLM在企业知识库中的应用 
LLM在企业CRM中的应用 
LLM在金融企业营销中的应用 
第九章 LLM在金融合规与风险管理中的应用 
LLM在金融合规与风险管理中的应用潜力 
LLM在金融合规中的应用 
LLM在风险识别和预警中的应用 
第十章 实例解析：“天镜”大模型 
“天镜”大模型的关键技术解构 
“天镜”大模型的实战应用 
第四部分 未来与改变 
第十一章 畅想关于金融和大模型的未来 
大模型的未来发展 
金融和大模型的未来结合带来的改变 
写在最后