经济变量间通常存在复杂的非线性关系。然而，由于非线性形式的多样性，确定其具体形式在实际操作中颇具挑战。 本书针对实际经济问题的定量分析需求，充分考虑短面板数据的特性，并特别关注面板数据模型中个体不可观测效应的设定与处理，提出了二类半参数面板数据模型。这类模型允许数据自然地揭示信息，减少因模型设定不当带来的风险。它们特别适用于企业效率评估（连续因变量）以及研究收入差距对健康影响的各种假设（二值离散因变量）的规范性检验；同时，它们为我们后续构建具体的参数模型（无论是非线性模型还是线性模型）提供了宝贵的线索。 此外，本书还探讨了一类具有广泛应用前景的连续多门槛面板数据因子模型，能够较好地解释股权质押与金融资产配置等经济问题。
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