金融科技背景下商业银行业务转型中的风险管控研究

　　本书从智慧中国新视域下金融科技的信息共享、去中心化、节点赋能及防篡改等特点出发，依托长尾效应、脱媒效应等理论及跨界耦合金融的共生演化机制，赋能商业银行业务转型中的风险管控，改进风险识别与评估模型，重构风险管控体系。以期突破商业银行风险管控中信息传递的囚徒困境，构建商业银行风险溯源CA认证模型，构建风险数据分类信息平台，定位追踪、精准捕捉资金流向，实现风险识别、追踪与溯源，拓展智慧中国视域的研究新场景。构建堆栈自编码SDAE降噪模型，将高维、稀疏的大数据特征转换为低维、稠密的特征表达，解决商业银行风险评估中的数据不平衡问题，进而提升商业银行风险评估的精准度，破解传统模式下商业银行风险评估手段的滞后性。从SOM：PNN映射神经网络、灰色自效应GM （N，N）预警等原理出发，筛选风险管控指标体系，构建风险管控GM （N，N）模型重构风险管控流程与机制，确保风险管控信号输出、入的流畅与精确，调整业务关联度及风险指标，进而完善GM （N，N）风险应对流程。

　　河南工业大学副教授、硕士生导师，四川大学经济学博士。主要研究方向：商业银行信贷风险管理、金融理论与政策、农村金融等。已在《湖南社会科学》《山西财经大学学报》《统计与决策》《经济问题》等多家CSSCI源期刊及北大中文核心期刊发表论文20余篇，累计被引150余次、被下载5500余次；主持国家社科基金1项，国家出版基金1项，河南省哲学社会科学规划、河南省软科学、河南省政府决策招标等省部级项目10项（2项调研报告被相关部门批示），参与国家社科基金重大招标及一般项目3项、省部级项目10余项；获河南省教育厅人文社会科学研究优秀成果一等奖1项、二等奖2项、新乡市社会科学优秀成果一等奖2项（均为排名第一的成果）；人民出版社、中国经济科学出版等专著3部，参与社会调研30余次，撰写调研报告10余篇。