基于幂后验的贝叶斯因子的计算、应用及其在R中的实现

定　价：¥88.00

作　者：	汪念玲著
出版社：	中国经济出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787513678568	出版时间：	2024-08-01	包装：	平装-胶订
开本：	16开	页数：		字数：

内容简介

　　本书围绕贝叶斯计量经济学中常用的统计量，即贝叶斯因子，系统性地梳理和介绍基于幂后验的贝叶斯因子的计算方法，从研究背景、文献回顾、理论介绍、算法提出、性质证明、应用实例、编程实现、不足及未来展望等方面进行了全面和详细的总结。本书提出的贝叶斯因子估计方法不仅可以应用到金融领域，还可以拓展到其他领域。该方法可以作为一种通用的方法，用于其他科学领域的模型比较、模型平均问题。因此，本书的研究成果具有潜在的、广泛的应用前景。

作者简介

　　汪念玲，首都经济贸易大学金融学院讲师、硕士生导师。研究方向为金融计量经济学、贝叶斯计量经济学、金融风险管理等。近年来，在Journal of Econometrics、International Review of Financial Analysis、Economic Modelling、Finance Research Letters、International Review of Finance、 Applied Economics Letters等国际权威期刊发表论文多篇，主持国家自然科学基金委青年科学基金项目1项。

图书目录

目录
第一章绪论
第一节引言
第二节贝叶斯因子的起源
第三节贝叶斯因子的应用
第四节贝叶斯因子的困境
第五节本书结构及相关数学符号说明
第二章幂后验的定义及性质
第一节后验分布及其伯恩斯坦-冯-米塞斯定理
第二节幂后验分布及其伯恩斯坦-冯-米塞斯定理
第三节基于幂后验的边际似然的传统算法
第三章贝叶斯因子计算：基于幂后验和重要性抽样的改进算法
第一节 TI-LWY算法
第二节 SS-LWY算法
第三节假设条件
第四节理论性质
第五节应用实例：线性回归模型
第六节应用实例：Copula模型
第四章贝叶斯因子计算：基于幂后验、重要性抽样和泰勒展开的改进算法
第一节 TI-LWY2算法
第二节 SS-LWY2算法
第三节应用实例：线性回归模型
第四节应用实例：Copula模型
第五章贝叶斯因子计算：基于R语言的有效实现
第一节 R语言基础
第二节基于R语言的贝叶斯抽样
第三节基于R语言的贝叶斯因子计算
第六章结论及未来展望
第一节结论
第二节不足之处及研究展望
参考文献
附录1 定理2-1的证明
附录2 定理3-1的证明
附录3 定理3-2的证明

附录4 第三章四个推论的证明
附录5 定理4-1的证明
附录6 推论4-1的证明
附录7 R代码