在过去的十年里,金融在学术界和实务界都发生了很大的变化。新的金融研究领域已经出现,如加密市场和加密货币、新兴金融服务等,以及最近由各种危机(包括 COVID -19大流行)引起的市场剧烈动荡。全球学术界密切关注着这些新动向,并通过大量研究,推动新的理论和文献的发展。如今,机器学习技术作为数字金融的一种重要研究方法,正逐渐取代经典的计量经济学模型。在实践中,也存在相同的趋势。几乎没有什么金融服务是企业和个人必须到银行才能使用的。事实上,无论是在金融市场上交易、开立存款账户、执行各种交易、签订保险合同,还是使用任何其他金融服务,都可以在家里或办公室完成。而且,使用这些服务甚至不需要电脑,一部手机就足够了。今天,手机上的软件和应用程序允许用户随时随地享受所有服务。最重要的是,2020年初爆发的 COVID-19 大流行,进一步将金融服务转变为“在线”和“远程”的数字化服务。世界各地的封锁和人与人之间的物理距离加速了数字金融服务的发展。通过本书,未来将能看到数字金融服务如何在许多跨职能的金融领域和不同商业环境中提供帮助。