中国制造业高技能人才多维优化供需匹配研究

　　本书既是国家社科基金一般项目的最终成果：“中国制造2025”高技能人才多维支撑与优化匹配研究（18BGL131）；也是广东省普通高校重点领域专项项目的阶段性成果：广东数字经济赋能农业高质量发展研究（2023ZDZX4036）。在中国制造战略背景下，根据我国制造业高技能人才的主要区域分布特点，以“中国制造2025”四个试点示范城市群的高技能人才以及58同城蓝领技能人才为研究对象，从截面、空间和时间维度采用大数据思想挖掘高技能人才的多维支撑信息和供需匹配信息，对高技能人才的空间分布、季节性特征、供需特征、流动性影响、供需匹配等进行深入研究，并在研究基础上得到较为系统的高技能人才多维优化供需匹配研究体系和研究结论。

　　广东金融学院经济统计学副教授，经济统计学博士，理论经济学博士后，密苏里大学访问学者，长期致力于经济、管理问题的统计方法应用研究，当前侧重于高技能人才技能匹配方面的统计研究，主持与参与国家、省部级和政府委托课题多项，在《经济管理》等核心专业期刊发表学术论文多篇。