计量经济学：科学、艺术与创新

定　价：¥79.00

作　者：	宗平
出版社：	格致出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787543235533	出版时间：	2024-04-01	包装：	平装-胶订
开本：	16开	页数：		字数：

内容简介

　　本书旨在帮助读者提升对计量经济学方法的充分理解，特别是对其背后的统计方法核心思想的理解，以提高计量经济学在理论和实践中的应用。作者着重从计量经济学方法的讨论中探索其科学性、艺术性和创新性。全书首先以严谨的的数学方法概述计量经济的基本理论和估计方法，随后探讨传统计量和最新统计模型的两种不同预测方法，展示计量经济方法的艺术性。再“由静转动”，进一步讨论了最新发展的现代动态计量经济模型。最后，本书介绍了现代科技和统计软件在计量经济创新实验中的重要性，并展望计量经济学学科的发展前景。

作者简介

　　宗平，复旦大学经济学学士、硕士，英国贝尔法斯特女王大学经济学博士，先后担任英国贝尔法斯特女王大学研究员、英国纽卡斯尔大学研究员、英国埃塞克斯大学高级研究员。自2007年起担任英国国家统计局统济方法高级研究员、统计方法论专家，直至退休。主要研究领域是参数估计、经济预测计量模型、时间序列分析等，尤其致力于统计和计量经济方法论的研究。先后在国内外学术期刊发表学术论文25篇，出版个人专著及与人合著专著13本，包括Economics of Marketable Surplus Supply： Theoretical and Empirical Analysis for China（1998，2018）和The Art and Science of Econometrics（2022）。受邀担任多家学术期刊和出版社的专家审稿员。

图书目录

1 导言
1.1 引言
1.2 本书写作的动因
1.3 本书的重点
1.4 本书的结构和范围
2 计量经济学方法综述
2.1 引言
2.2 计量经济学的创建
2.3 社会物理学
2.4 科学计量经济学的核心思想
2.5 计量经济方法中的概率革命
2.6 从数据中发现
2.7 从静态到动态建模
2.8 关于21世纪统计方法的争论
2.9 总结和结论
3 简单回归分析方法
3.1 引言
3.2 简单（单元）回归分析
3.3 SRF系数的估计方法
3.4 标准统计假设
3.5 最佳线性无偏估计量
3.6 精度评估和模型评估
3.7 零假设统计检验
3.8 统计科学的危机
3.9 模拟方法
3.10 总结和结论
4 多元回归分析方法
4.1 引言
4.2 多元线性回归方法
4.3 多元回归模型中的最小二乘估计
4.4 多元回归模型的假设
4.5 多元回归模型估计的问题
4.6 多重共线性
4.7 拉索回归
4.8 机器学习
4.9 总结和结论
5 时间序列回归分析
5.1 引言
5.2 使用时间序列数据的回归模型的挑战
5.3 使用时间序列数据的回归模型
5.4 自相关性的检测
5.5 自相关系数估计
5.6 非平稳时间序列
5.7 传统计量经济模型的挑战
5.8 总结和结论
6 经济预测方法
6.1 引言
6.2 因果计量经济预测模型
6.3 ARIMA模型的艺术
6.4 总结和结论
7 动态计量经济模型
7.1 引言
7.2 联立方程模型
7.3 误差修正模型
7.4. regARIMA 模型
7.5 总结和结论
8 状态空间模型
8.1 引言
8.2 状态空间模型
8.3 单方程状态空间模型
8.4 时间不变模型和时间变动模型
8.5 多方程状态空间模型
8.6 总结和结论
9 贝叶斯方法
9.1 引言
9.2 频率论者与贝叶斯论者的差异
9.3 从经验中学习
9.4 贝叶斯推理的机制
9.5 贝叶斯预测机制
9.6 贝叶斯方法的优点
9.7 总结和结论
10 计量经济学的创新
10.1 引言
10.2 创新条件的硬件发展
10.3 创新条件的软件发展
10.4 创新的原动力
10.5 创新的潜在驱动力
10.6 创新的持续驱动力
10.7 诺贝尔经济学奖例证
10.8 总结和结论
11 结束语
11.1 引言
11.2 计量经济学的因果关系分析方法
11.3 计量经济学方法论的核心思想
11.4 计量经济方法的最新发展
11.5 计量经济学的挑战
11.6 结论
参考文献