扩展模糊多属性决策理论与方法

　　本文以勾股模糊集、q阶orthopair模糊集和T球面模糊集为研究对象，并统称为扩展模糊集，其意味着由经典模糊集扩展而来的模糊集合。本研究主要包括以下四个方面：1.在介绍扩展模糊集基本理论知识的基础上，提出系列扩展模糊集的信息测度方法，包括：q阶orthopair模糊信息的可能度、熵、交叉熵、Lance距离，以及T球面模糊信息的熵和交叉熵测度方法。这些方法将作为后续决策研究的理论基础和决策支持工具。2.针对扩展模糊环境中存在的交叉性、关联性和优先性问题，分别在勾股模糊环境下提出勾股模糊加权集结算子和正弦三角交叉勾股模糊加权集结算子；在q阶orthopair模糊环境下开发出考虑关联性的FrankShapleyChoquet集结算子；在在T球面模糊环境下开发交叉幂Heronian平均集结算子和Franksoftmax集结算子。3.针对现有多属性决策方法等

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