装载—运输—配送优化问题的多目标模型与算法

　　物流系统是一个庞大而又复杂的系统，所涉及的环节众多，各环节业务特征和优化目标不尽相同，且在时空上相对独立，难以通过对整个系统的集成优化来实现系统最优。同时，物流系统具有可分性，可以通过“分而治之，逐个解决”的方法，将物流系统根据不同的环节划分为多个子系统，进而对关键子系统进行优化以提高物流系统的整体效能。作为物流系统中最关键的三个环节，装载、运输与配送环节始终是物流领域的核心问题，对这三个环节进行优化有利于提高物流系统的效率和效益，已得到学术界和企业界的高度关注，并成为学术界的挑战性课题。近年来，关于物流系统中的装载、运输和配送优化问题的研究已取得了大量的研究成果，但现有研究大多只针对其中的某个环节下的单目标优化问题的模型与算法进行研究，鲜有从特定子系统出发，针对不同环节的业务特征和场景下的多目标优化问题的模型与算法进行较为全面的研究。因此，立足物流系统中装载、运输和配送三个关键环节，针对不同环节的特征，结合实际应用情景，对物流系统中的多目标装载-运输-配送优化问题进行研究具有重要的理论意义和实际应用价值。因此，本书针对装载-运输-配送优化问题的多目标模型和算法进行了理论与应用的研究。

　　罗蓉娟，管理学博士，硕士生导师，主要研究方向为物流系统建模与优化，迄今在《Computers & Operations Research》、《Computers & Industrial Engineering》、《International Journal of Production Research》、《Applied Soft Computing》和《运筹与管理》等国内外知名期刊上发表论文10余篇，主持国家自然科学基金青年项目一项，参加国家自然科学基金面上项目两项。