数据驱动决策：电商平台实战方案分析

　　本书根据 B２C电商平台的行业特点和实际情况，结合企业调研，介绍了数据驱动决策的相关理论、数据驱动的联合优化框架、数据驱动下电商订单分配 与配送质量联合优化模型、撤单数据驱动下电商订单分配与配送能力联合优化模型、共享数据驱动下电商订单分配与配送可持续性联合优化模型等内容.通过本书，读者可以了解电商平台在数据驱动决策过程中量化分析的模型构建和方法设计。

　　孙琦，上海交通大学安泰经济与管理学院博士后，中国运筹学学会会员，主要研究方向为数据驱动决策、物流与供应链管理，在《中国管理科学》《系统工程理论与实践》等国家自然科学基金委员会管理科学部认定的重要期刊及SCI期刊上发表学术论文15篇，Journal of Cleaner Production、《系统工程理论与实践》等期刊审稿人，申请专利14项，软件著作权4项，获得工业和信息化部科学技术鉴定成果1项、辽宁省自然科学学术成果二等奖1项、中国物流学术年会优秀论文二等奖1项。