第 1 章 数字化转型
1.1 数字化转型概念及意义
1.2 国内数字化转型
1.3 石油行业数字化转型
1.4 数据治理与数字化转型的关系
第 2 章 数据治理理论
2.1 全面认识数据治理
2.2 国际数据治理理论研究
2.3 国内数据治理理论研究
2.4 标准
第 3 章 数据技术的发展历程
3.1 数据技术
3.2 数据平台技术演进历程
3.3 数据治理工具
第 4 章 数据治理在油气田的实践
4.1 油气行业数据治理规划
4.2 长庆油田数据治理概述
4.3 长庆油田数据治理方法
4.4 夯实数据基础
4.5 构建数据体系
4.6 数据挖掘与应用
第 5 章 总结与展望
5.1 引言
5.2 基于区块链的数据安全与共享机制
5.3 大模型驱动的预测与决策支持
5.4 量子计算在复杂油气藏模拟优化中的应用
5.5 基于脑机接口的远程智能操作系统设计
5.6 扩展现实技术与人工智能在油气业务中的深度融合与模拟
5.7 多技术融合策略在智能化转型路径设计中的实践与价值挖掘
5.8 总结与展望
参考文献